AI助力道路畅通：罗利市利用NVIDIA Metropolis改善交通

这座蓬勃发展的北卡罗来纳州城市响应美国交通部对 AI 项目的支持，正在采用计算机视觉技术来帮助管理道路拥堵、安全和其他问题。

 

James Alberque 可以说是以 “上帝视角” 来看待这座美国繁荣城市的道路拥堵和问题。

Alberque 分析了北卡罗来纳州罗利市的交通数据。在过去的三十年中，罗利市的人口增加了一倍多。该市一直在与 NVIDIA 及其合作伙伴合作，通过分析道路和十字路口的交通情况来帮助减少拥堵并提高行人安全。

Alberque 现任罗利市地理信息系统和新兴技术经理，他表示：“我们现在可以将交通视频推送到 NVIDIA DeepStream 平台，实时统计出进出十字路口的车辆数量，并将这些数据转换成可视化图发送给我们的工程师。”

这些信息可以提供给负责优化交通信号灯的厂商，从而避免因人口膨胀导致的道路拥堵或事故增加。

城市的扩张减缓了通勤速度，各大城市纷纷使用 AI 来帮助优化交通流量。

Alberque 提到：“我们使用的适用于交通摄像头的 NVIDIA 预训练 AI 计算机视觉模型获得了非常高的准确率。工程师与 NVIDIA Metropolis 合作伙伴 Quantiphi 合作，对这些模型进行了改进，将其准确率提高到了令人难以置信的 95%。”

罗利市的这套系统使用了数百个摄像头来加强模型训练，该市的目标涵盖了从道路积水、车牌追踪、停车场利用率到公交车站等待时间和卫生管理等各个方面。

倡议增强十字路口的安全

在美国交通部不断为 AI 项目提供支持的同时，罗利市和其他一些希望使交通顺畅的城市也取得了进展。

美国交通部最近宣布了其十字路口挑战赛第一赛段的优胜者，该活动旨在推动十字路口安全领域的创新。三个获奖公司正在利用 NVIDIA Metropolis 实现智能十字路口。

在第一赛段的比赛中，15 名参赛者提交的十字路口安全系统设计提案从 120 份参赛作品中脱颖而出。他们每人获得了 10 万美元的奖金并受邀参加下一赛段。

下一赛段侧重于系统评估和虚拟测试。在一个受控的测试十字路口，参赛团队将开发、训练和改进用于检测、定位和分类车辆及道路使用者的算法。

利用 NVIDIA AI 打造智能十字路口

德勤咨询正在利用 NVIDIA Metropolis 应用框架、开发者工具和合作伙伴生态系统建立智能十字路口的基础。

Derq USA 正在开发一个十字路口安全系统。该系统依靠 NVIDIA Metropolis 来帮助管理大量传感器数据，以此获得深入洞察。

Metropolis 的合作伙伴 Miovision 在全美部署了交通灯安全系统。该公司在其设备中分别使用 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台和 TensorRT 处理视频和进行推理。

在谈到罗利市的 Metropolis 和 DeepStream 开发工作时，Alberque 表示：“很多人搬到了我们的城市和周边地区，而我们市民最关心的头号和二号问题都是交通。这项工作正在提供解决这一问题的数据。”

审核编辑：刘清