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信息融合系统中的数据标准化研究

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:328 | 2009-07-13

李勇

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数据标准化是信息融合系统中的一个重要环节，对后续的信息处理精度有着很大的影响。介绍了防空系统中常用的时空配准方法，并给出了具体的时间对准算法，在传感器的扫描周期不同，导致数据采样时刻不同步的情况下，基于滤波算法，提出了一种细分时间片的时间对准算法。对防空信息的进一步处理具有重要的作用。
要测量和描述一个运动物体的状态，必须精确给出观测量的时刻和基于该时刻物体所处的位置和速度等参数。在信息融合系统中，各站雷达数据由各站分别获得。因而指挥中心所接收的远方目标情报受指挥中心地理位置，工作时空的影响，具有时空相对性。对于一个多传感器系统/ 首先是单个传感器在各自的时间和空间系统内进行测量/ 然后对各自的测量结果进行时空统一，只有在统一的时间和和坐标系统内才能进行多传感器的融合。如果不能很好的处理时空统一，使数据标准化，会使雷达数据处理精度大大下降。极大影响对后继信息处理的可信度。
从最终所解决问题的方面来看，信息融合系统中的数据标准化技术研究主要可归结为传感器的时间配准和空间配准两个方面来进行。
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