特斯拉事故显示自动驾驶技术是人工智能的重点突破领域

发哥 发表于 2016-07-28 18:49:18 收藏 已收藏
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特斯拉事故显示自动驾驶技术是人工智能的重点突破领域

发哥 发表于 2016-07-28 18:49:18
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特斯拉 Model S 汽车最近卷入了一起意外丧生事故,当时它可能是在自动导航模式下运行。该事故引发了对当前最先进的汽车自动化技术的新一轮讨论。但是,随着对此事故的调查逐渐深入,仍然存在一个非常有力的争论点,即包括自动驾驶汽车的人工智能研究在内的自动化技术,能帮助减少由于人类失误导致的 94% 的致命车祸。

  人工智能正在应用于不久前被认为是人类专属领域的活动。大多数复杂的人类活动可分解为几个不同的任务或步骤,其中一些在性质上更加有规可循,因此更适合自动化,而另一些则需要判断、问题解决能力和其它难以自动化的属于人类的能力。将这些复杂活动中更常规的部分自动化,能让我们关注那些更需要集中注意力的任务。

特斯拉事故:自动驾驶技术是人工智能研究的重中之重

  这是将自动化技术和人工智能应用于汽车驾驶的案例。美国国家公路交通安全管理局 ( National Highway Traffic Safety Administration, NHTSA) 界定了自动驾驶的 5 个不同等级:

  无自动化(等级 0 ):司机需要随时完全而单独地控制汽车。

  特定功能自动化(等级 1 ):司机拥有控制汽车的绝对权力,但是在某些正常或有潜在危险的情况下会得到自动化的辅助。例如,电子稳定控制系统 (electronic stability control ) 和防锁死刹车系统 (anti-lock braking systems) 。

  组合功能自动化(等级 2 ):司机转让至少两项主要职责的主控权,但仍然负责监控和安全操作,并随时保证能完成相应任务。例如,自适应巡航控制 (adaptive cruise control) 和偏离车道警示系统 (lane departure warning systems) 。

  有限的自动驾驶(等级 3 ):在某些交通和环境条件下,司机可以转让所有控制权,但是在必要时司机必须能随时拿回控制权。

  完全的自动驾驶(等级 4 ):人类提供目的地和/或导航输入,但不是必须需要在行驶时的任何时间内控制汽车。汽车独自承担安全运行的责任,既可以在载满人时也可以在空载时行驶。

  汽车制造业在近四十多年已经实现了等级 1 的性能,而且在过去的几十年逐步加入了更加复杂的等级 2 的性能。通常而言,这些性能首先被引入到高端汽车,然后随着成本的降低,价格低廉的汽车才拥有这些性能。虽然一些性能是针对用户便利性的,但是安全永远是高于一切的目标。

  据 NHTSA 估计,2015 年有超过 35,000 起交通死亡事故,比 2014 年增长了 7.7% 。另外,2014 年超过二百三十万的人在车祸中受伤。94% 的车祸可以归结为人类的失误。在过去十年,仅在美国每天就有将近 100 人死于交通事故。

  这些数据残酷地警告着我们,正如 NHSTSA 管理者 Mark Rosekind 所指出的那样,「我们需要重点做好的是改善人类行为,同时提高汽车的技术,不仅要保护人们免受车祸伤害,还要在第一时间内防止车祸的发生。」为了显著减少由人类失误造成的 94% 的致命车祸,包括自动驾驶汽车智能研究在内的汽车自动化研究是一个非常重要的优先事项。

  例如,丰田汽车最近建立了丰田研究所 (Toyota Research Institute) ,从事开发它称之为守