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基于分水岭算法的尿沉渣图像处理方法研究_逄涵涵
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2017-03-08
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基于分水岭算法的尿沉渣图像处理方法研究_逄涵涵
尿沉渣分析是对尿液有形成分进行检查和识别， 辅助对泌尿系统疾病做出诊断、定位、鉴别诊断及预后判断，对肾脏疾病的诊断治疗具有十分重要的作用。传统的人工检测方法， 过程 （特别是分析前）繁琐，干扰实验的各个环节较多，物质制备困难， 费时，重复性差，易受主观影响，难于标准化，且实验结果不易于临床动态观察。本文通过对图像的滤波，锐化及增强分别做了综述，并针对医学图像的特点，介绍了用于医学图像的分割处理最常用的方法：分水岭算法。分水岭算法因其计算速度快，且能精确定位图像的边缘，使医学图像的分割有比较好的效果。这些方法能够明显地改善图像的视觉效果， 使原先拍片中没达到的标准要求的清晰度，有了很大的改进，本系统实现了医学图像的计算机管理及辅助分析，具有良好的社会应用价值。
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