变轻的AlphaGo,仅使用1个谷歌专用芯片

　　深层大脑（DeepMind）“AlphaGo的运算效率是1年前的10倍水准”

　　近日，与柯杰象棋博弈的人工智能（AI）‘AlpahGo2.0’的大脑秘密被公开了。它仅用一个谷歌制造的机器学习（MachineLearning）专用芯片‘tensorProcessingUnit（简称TPU）’就能运行。

　　过去的5月23日在中国浙江省乌镇国际计算机会议中心以‘想起未来首脑会议’的名字进行了柯杰选手和AlphaGo2.0的象棋博弈大赛。

　　AlphaGo用289步比柯杰选手领先了1.5步赢得了第1场比赛。比赛结束后AlphaGo2.0的秘密被公开与众了。

　　

　　装载着TPU的谷歌数据中心内AlphaGo设备

　　根据谷歌深层大脑（DeepMind）的发表，AlphaGo2.0是使用谷歌云的‘1台TPU设备’来启动的。它搭载的运算设备是在17日谷歌I/O2017会议上公开的第2代处理器‘云TPU’。

　　

　　通过谷歌I/O 2017介绍的云TPU

　　云TPU搭载着1个CPU模组和4个45TFLOPS芯片，其性能能达到180TFLOPS。而且1个模组就能支持64GB宽带内存。是跟着1年前1代TPU步伐的应用特殊化直接回路（ASIC），也就是说就是定制型处理器。谷歌一直把TPU最适化与机器自学（MachineLearning）算法和TensorFlow框架的启动上。

　　

　　连接64个谷歌数据中心的云TPU模组的TPU Package

　　打在了1代TPU的AlphaGo1.0仅是有传闻称是用1202个CPU和176个GPU构成的超级电脑。谷歌在之后的5月举行的I/O 2016会议上第一次展示了TPU并称AlphaGo使用了多个TPU。韩国李世石选手虽然是跟AI系统做博弈，其实是跟AlphaGo搭载的很多TPU做的博弈。

　　AlphaGo2.0为了跟柯杰博弈进化了一次。不仅搭载了改善性能的2代云CPU，而且其效率都达到了能用一个TPU就能实现的高度。