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眼球跟踪技术介绍及在VR的5个领域应用

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.1 MB | 2017-09-15

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  我认为,VR/AR眼动跟踪技术将首先由于改善头显的舒适度和易用性。为什么呢?因为作为一项直接输入技术,眼动跟踪技术实际上没有什么用处。然而,作为一个通用背景信号,它在说明用户的可能意图和注视焦点方面非常有用。眼动跟踪技术应多用于后台工作,可能包括以下5个领域:

  图形渲染资源分配(Graphics rendering resource allocation):当人注视某处时,更多的图形渲染资源能分配到这个方向。这样能增强渲染力,从而提高输出质量。

  数据预取(Data prefetch):VR数据处理一般需要一定时间才能完成,如在线上数据库查找数据等。如果用户要扫视某一个方向,在用户选择物品前,数据预取便能在后台开始。这样可改善VR环境的感知反应,对移动数据网络上尤为有用。

  多模式智能3D物体选择(Multimodal smart 3-D object selection):在一个杂乱的VR环境里指向一个小物件并不容易,而眼动跟踪技术能通过结合眼动信息与控制器,使物体更具体更清楚,这样用户便能准确地选取物件。

  自动头显校准(Automatic headset calibration):通过确定用户眼球的位置,头显能更好地调整画面参数,提供用户最佳的舒适度。

  平衡操纵(Balance manipulation):前庭眼反射是眼部动作和前庭系统之间的神经反射。如果通过加速度计获得眼睛运动和头显运动的信息,就可以对用户前庭系统的可能状态进行判断。由此可进行系统性操作,增强平衡感,减少VR使用期间晕动症的影响。

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