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入门数据科学资源一览

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.28 MB | 2017-09-22

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  在本篇指南中,我们将会给初学者分享65个精心挑选并且带链接的免费数据资源。为了成为一名数据科学家,在前进的路上你会遇到令人畏惧的挑战。你将需要掌握一系列技能,从机器学习到商业分析。

  另外,你将会解决一些有趣的问题,并且掌握新的、有效的技术。

  如果你有志于从事数据科学的工作,那么请收藏此文章,用来做备忘清单。

  数据科学资源

  1.基础技能

  编程和数据整理

  概率论与数理统计

  2.技术能力

  数据收集

  结构化查询语言

  数据可视化

  应用机器学习

  3.商业技能

  沟通交流

  创意和创新

  运营和策略

  业务分析

  4.附加技能

  自然语言处理

  推荐系统

  时间序列分析

  5.实战

  项目

  比赛

  

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