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实例讲解物流智能机器人解决方案
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首先看发货量的波动，一个服装企业做门店或者电商，一定有不同的季节不同的款式，随着季节的变更，量有波峰波谷呈现，有些公司可能是四个季节或者六个季节，在新品铺货、或者电商促销时会产生很大的峰值，这种波动要求整个物流解决方案、整个物流系统能够适配峰值和谷值的特点，要求人员配置、系统、设备，都能够兼容场景的变化，同样一个仓库/物流中心，发货量可能是日均八千，高峰值达到一二十万，这种变化下，怎么样通过物流系统灵活应是服装行业很大的挑战。
其次是品类的变化，比如说快时尚，夏天卖夏装凉鞋，冬天卖羽绒服靴鞋，仓库里面夏天存放凉鞋冬天存放羽绒服，对于库存需要灵活调整，包括发货量的变更提出了更多的挑战和要求。
2.挑战二：多仓联动 快进快出
服装的配送网络体系一定是一个多级结构，单仓发全国一定会带来时效上的问题，现在的服装行业加上电商的影响，一定需要快速响应。如何优化从总仓分仓到门店的整个网络体系中的库存是值得探讨的，从成本角度上讲，把库存放在一个点上是最优的；但是从时效讲，又需要快速配送到每个门店去，所以如何从总仓到分仓以及快速进行货物响应是一个很大的难点。
下面的图是一个配送网络体系，如何实现仓库快进快出能力，也对服装行业提出了挑战，以前仓库履行的是仓储拣货和收发存等基础功能，现在则要考虑快进快出、交叉理货来应对行业需求和变化，所以说网络体系的多仓联动和快进快出是一个新的点，大家需要一起探讨和考虑。
3.挑战三：多渠道、多场景兼容
现在的渠道已经不仅仅是单一的从工厂总仓到门店，一定会有电商、有零售、有手机端、有各种各样的app客户端，所以对多渠道多场景的兼容要求越来越高。
电商渠道和门店渠道，电商和门店到底怎么做，可以放在不同仓库里面做，需要配置两套人马，两个管理体系，两个系统，这样会有一些资金上的冗余，有效率的问题，需要对仓库进行重新梳理和设计，需要形成新的解决方案，下面的图就是典型的订单特点的图，电商订单特色，每个订单1.3行，非常小，非常碎片化，门店的补货订单可能是一个订单十几行到二十几行，门店的铺货订单，可能需要五十行到一百行的规模，这么多订单特性需要在一个仓里面适配发展。
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