资料下载
×
工业物联网（IIoT）数据库在铁路系统中的应用
消耗积分:0 |
格式:docx |
大小:125KB |
2017-10-13
MCOBJECTCN
分享资料个
在铁路系统中如何选合适的内存数据库
随着轨道系统产生更多的数据，开发人员需要重新思考在哪里和如何处理信息。 传统系统将数据移动到控制中心进行分析，但现代系统通常将此功能保留在火车上。
这种雾化计算方法的挑战在于它对于车载计算机造成沉重的负担。 除了增加计算负载之外，还需要在本地保留数据可能会导致存储问题。
智能数据库可以帮助解决这两个问题。 配置正确后，数据库可以减少处理和存储需求。
了解雾化计算
雾化计算对轨道系统有很多好处。 这样的配置允许车载计算机实时执行计算并立即行动。 在列车级处理后，数据迁移到控制中心，从而可以对整个系统进行趋势分析。
预测性维护是提供给轨道系统的优点类型的一个很好的例子：车载分析可以监测轴承问题的声学数据，制动问题的温度传感器，甚至跟踪RFID和照片数据，以将潜在问题与特定的机车相结合。
控制和安全子系统也可以采取行动; 这里的例子包括灭火，数字视频监控和空调。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
