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适者生存,是一个亘古不变的生存之道。随着互联网时代的迅速发展,工业4.0将彻底颠覆制造业。作为制造商,想要快速发展需要独门秘籍!
据IDC预测,到2018年,20强制造企业中,将有三分之一会被数字变革颠覆。面对激烈竞争的环境,制造商需要对现有的业务运营进行大刀阔斧的改革,创建相应迅捷的需求驱动型业务模式,从而巩固行业竞争力。
投资工业4.0,颠覆固有套路
目前,我们正处于制造业数字化的最新阶段,工业4.0时代。它所带来的数据量激增、分析功能的兴起、全新人机交互模型的出现,以及将数字指令传输至物理世界的进步,都将进一步为制造业创新带来全新的模式。
毫无疑问,能够连接传感器、机器、电脑、人类,并实现高效监控、采集、处理和分析的物联网技术将成为工业4.0时代的重心。
关联黑暗数据,实现预测性维护
而想要借助物联网技术扭转死板的制造模式、改善客户关系、创造新收入,首先需要将黑暗数据关联至有数据分析能力的IT系统,为预测性维护打下基础。
过去,传统的故障维护方法主要在故障发生前通过检测和判断的方式检测和纠正可能导致鼓故障的问题。但ARC Advisory Group研究发现,82%的故障类型是随机发生的,仅18%可通过传统维护方法预测和预防,而技术人员获取并用于防止故障的设备数据流仅为23%。
借助终端的物联网和计算功能,预测性维护可以根据真实数据分析设备情况,相比传统预测技术更加有效。它通过分析数据确定设备情况,从而预测合适应该进行维护,并监控互联资产的性能。这种方法不仅可以提升设备性能,还能最大限度减少意外停机,进而降低运营成本。
目前,使用预测性维护的制造业企业已经获得了巨大的投资回报。全球最大的汽车制造商之一借助预测性维护实现气缸盖生产线25%生产力的提高,将实现目标生产水平所需的增产时间减少了50%,并通过实施的数据分析加快了生产调整速度,可谓制造企业转型的标杆。
开放标准在路上
但更多企业认为,说着容易做来难。在制造业,很多设备在物联网出现之前就已经部署完成了,并不具备内置连接功能。但想要连接车间系统、实施更加敏捷的制造模式,需要通用的通讯标准支持传统设备与物联网进行互操作。
而在这个过程中,作为计算创新的引领者和生态系统的“老大哥”,英特尔一方面强化自己的硬实力,以更强劲的处理器性能实现终端的高性能计算、以更安全、可靠的英特尔物联网平台连接尚未连接的系统,从而实现数十亿设备、传感器、数据库的数据收集、交换、存储和分析。
另一方面,英特尔与Open Connectivity Foundation、Open Process Automation Forum、Industrial Internet Consortium等组织和厂商加快定制开放的物联网标准,从而在可见的未来,让这本“独门秘籍”实现广泛应用,并将互联制造扩展至整个供应链!
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