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基于TMS320F2812的便携式动态信号分析仪设计方案

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.4 MB | 2017-10-27

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1 引言
  动态信号分析仪在电子测量领域中称为频域中的“射频万用表”,可见其重要性和宽泛应用。动态信号分析是将时域信号转化为频域进行处理,一般要求使用时窗技术,如快速傅氏变换(FFT)、离散傅氏变换(DFT)等。如果采样点为N,直接DFT运算需要N2次乘法操作,需用大量运算时间。而FFT运算可将运算减少到(N/2)log2N次乘法,因此,FFT成为动态信号分析的核心算法。
  这里提出一种基于TMS320F2812的便携式动态信号分析仪设计方案,以数字信号处理为基础,利用数字信号处理器强大的数据处理能力分析所采集的信号,优化动态信号的FFT算法.从而实现对各频率成份和功率谱的计算分析以及失真度的测量,其分析结果在液晶显示器(LCD)上显示。
  2 动态信号分析原理
  动态信号分析方法有时域分析法、频域分析法等。其中频域法最适合动态信号分析FFT算法。该系统采用FFT算法.其本质是DFT的快速算法。FFT算法是将长序列DFT根据其对称性和周期性分解为短序列的DFT之和。N点的DFT先分解为2个N/2点的DFT,每个N/2点的DFT又分解为N/4点的DFT。最小变换的点数即所谓FFT的“基数”。因此,基数为2的DFT最小变换是2点DFT(或称蝶形运算)。在基数为2的N点FFT中,设N=2,则总共可分成M级运算,每级中有(N/2)log2N个蝶算,则N点FFT总共有(N/2)log2N个蝶算,1个蝶算只需一个复数乘法对N点FFT需计算(N/2)log2N个复数乘法、(N/2)log2N个复数加法。一般来说,FFT比DFT运算量要小得多,N点的FFT需做(N/2)log2N次乘法运算,而N点DFT需要做/N2次乘法运算,由此看来N点DFT运算量大约是FFT的2N/log2N倍,分析动态信号频率成份,首先以采样频率fs采样N点(N=2M),经快速傅立叶变换得到其频谱。
  由谱分辨率F=fs/N,如果保持采样点数N不变,提高其分辨率(F减小),必须降低采样频率,采样频率的降低会引起谱分析范围的减少。如果保持fs不变,为提高频率分辨率,可增加采样点数N,因为NT=Tp,T=fs-1,只有增加对信号的观察时间Tp,才能增加N。Tp和N可以按照基于TMS320F2812的便携式动态信号分析仪设计方案的条件选择。

  3 系统硬件电路设计
  便携式动态信号分析仪的硬件结构图如图1所示。被检测输入信号经以运算放大器LM358为核心的调理电路后送至TMS320F2812 DSP内部自带的12位A/D转换器采样后,其数字输出信号送至DSP内核处理单元进行FFT处理。经过DSP运算处理后,实现各分量频率值和功率值的计算,信号失真度的计算和周期信号的检测,其分析结果由屏幕式LCD显示。键盘采用键盘查询方式中断处理,实现各种工作模式和显示界面的切换。
  基于TMS320F2812的便携式动态信号分析仪设计方案

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