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基于粗集理论提高移动目标图像质量
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2017-11-09
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目的是改进移动目标图像质量降质的问题。论文提出了一种基于粗集理论方法来提高移动目标图像的质量，该方法基于粗集定义了一个改进移动目标图像分割决策系统，提出了一种分割决策算法，并在空域采用3x3的滑动窗口，利用不可分辨关系分离出噪声图像中的噪声点，然后再利用基于粗集的近似精度检测边缘，对噪声点通过均值滤波去噪，对边缘进行增强。通过实验仿真表明，该方法在图像增强效果和时间的复杂性方面均优于传统图像增强方法，有效地改善了运动图像的退化现象，提高图像清晰度。
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