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基于大数据环境的NoSQL技术分析
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2017-11-11
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随着云计算、物联网、数据挖掘等新一代技术的发展，在移动计算、社交网络等业务的推动下，大数据技术产生并迅速地建立起生态体系。然而，大数据在推动技术变革的同时，对海量数据的存储、并发访问、扩展等要求越来越高。例如，在W eb2.0的社交网站巾有庞大的用户群，每时每刻都有大量的数据量访问，因而会产牛大量的日志和资料等，其数据量已经达到PB级别。对于这些海量的数据，小但包括结构化数据，更多的是包括非结构化数据，传统关系数据库不能很好、及时地处理这些数据，其ACID （Atomicity、Consistencv、Isolation、Durability）原则、结构规整、表连接操作等特性成为制约海量数据存储的瓶颈。NoSQL就是为了解决海量数据的存储而提出的，具有数据模型灵活、并发访问高、易于扩展和伸缩、开发效率高、开发成本低等优点。
本文先是分析了在大数据环境下对海量数据存储的挑战，然后分析了NoSQL技术，主要从理论基础、系统架构、数据模型、关键技术、安伞问题等几个方面进行分析，最后对当前主流的NoSQI.数据库进行总结分析。
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