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利用数据场和欧氏距离的图像边缘提取

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:1.03 MB | 2017-11-24

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　　图像边缘是图像分析和识别的基础，图像边缘信息的准确性和完整性对后续图像分析和识别有重要影响。为实现图像边缘有效提取，提出一种利用数据场和图像欧氏距离的图像边缘提取方法。首先，该方法利用数据场理论构建图像数据场，实现图像灰度值特征空间到数据场势值空间的转换。然后，在对图像数据场的势值计算时引入图像欧氏距离，利用图像区域欧氏距离扩大像素差异，抑制微小细节和噪声，得到“背景”和“目标”相对分离的势值图。最后，用改进Cannv算法对势值图进行边缘提取。实验表明，用本文方法可以有效提高边缘提取的准确性，减少伪边缘，抑制冗余细节和噪声。

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