基于粒子群FODPSO算法的图像分割

　　图像分割主要用于提取用户感兴趣的目标，是图像分类和识别的基础。采用一种基于分数阶达尔文粒子群算法的图像分割方法，该算法采用分数阶微积分控制系统收敛性，能够对”尺度图像进行n-l个阈值寻优计算。实验结果表明，对比于APSO、CFPSO算法，该算法具有收敛速度快、稳定性强、精度高、全局寻优等特点，有效地克服了传统算法易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷，可满足实际工程需求。