骁龙845将支持面部识别技术_骁龙845和骁龙835有什么不同

　　骁龙845已经正式发布了，那么骁龙845到底是否如大家期待的那样支持面部识别技术呢？骁龙845对比之前发布的骁龙835有何提升和不同？具体的跟随小编一起来了解一下最新消息：

　　

　　骁龙845将支持面部识别技术

　　骁龙845的新特性具体可分为6个部分，分别是拍照、AI、数据加密、更快的数据连接、更高的续航、更快的充电速度等等。

　　现在的世界越来越成为一个更智能、更快、更安全、以及沉浸式的移动世界。首先是创造惊人的内容和分享，“大家都在用手机拍照，基本上看不到相机了”；同时VR/AR沉浸式世界也在改变我们的生活，比如在博物馆、海滩等场景沉浸式应用会肥超；还有AI（人工智能），你不懂唱歌，但是声音出来就像是歌手一样。安全也特别重要，现在手机里面有你一切的信息，包括车钥匙、钱包、信用卡、支票等都可以通过手机解决，你希望有更安全的环境，你会把钱放在保险库里，手机里面也有保险库。

　　他还谈到全球无处不在的光纤式的移动体验，以及低功耗长续航的能力。高通在去年已推出千兆级X16 LTE Modem，即将推出的骁龙845上网速率将达到1.2Gbps。此次骁龙技术峰会上，高通的合作伙伴华硕、惠普等都推出了“始终连接”的笔记本，而且它们都拥有超过22小时的超长续航，这无疑骁龙移动平台两个很好的应用方向。

　　此外，在会议期间，三星晶圆代工业务的负责人也登台亮相，宣布将继续使用最先进的技术为高通代工骁龙845，目前已经为骁龙845商用量产做好了准备。

　　至于规格，此前的消息显示，骁龙845将采用三星10nm LPE工艺，CPU部分包括四个基于A75改进的自主Kryo大核心、四个A55小核心，GPU升级为Adreno 630，并整合X20基带，支持五个20Hz载波聚合、256-QAM，最高下载速度可达1.2Gbps。

　　关于骁龙845将支持面部识别技术的消息倒是没有看到相关的具体介绍，到底能不能支持还是持续关注高通的最新宣布吧，但是骁龙845在性能和创新上还是有不少提升的依旧值得期待。

　　

　　骁龙845和骁龙835有什么不同

　　骁龙845处理器此前一直传言将由台积电使用7nm工艺代工，这个谣言在今日被彻底终结。首先从高通发言人手持的845芯片SOC可以看出，芯片尺寸与骁龙835基本一致。

　　当然，彻底终结的实锤则是来自三星电子芯片代工业务的ES Jung的亲自到场，他表示在2017年骁龙835采用三星电子10nm技术生产，这种合作和伙伴关系会延续下去。而此前，三星电子曾公开表示要在2019年直接冲刺7nm工艺量产，所以骁龙845恐怕将维持10nm工艺制程了。

　　至于骁龙845在骁龙835的基础上提升了多少，有什么变化还是等明天小编做个汇总再给大家做个详细的对比，现在我们来回顾一下骁龙835的消息。

　　骁龙835介绍

　　首款10nm工艺的处理器

　　骁龙835之前产品都是用的14nm工艺，“nm”代表什么？cpu中众所周知是由很多个晶体管组成，数量以亿记。“nm”代表的晶体管的长度，也就是说同样大小的cpu，“nm”越短，可容纳的晶体管就越多，性能自然就越强，反之则cpu的尺寸可以减小，对于智能手机内部不多空间来说尤为重要。

　　功耗降低，控制发热量

　　骁龙835官方给出的数据是比821性能提升20%，同时发热量得到很好的控制。其实小编觉得控制好发热量，才是机器运行流畅的关键。因为手机的cpu和gpu都集成在一起，gpu主要负责处理图像信息，一旦过热，会通过降频，或者部分停止运行来进行自我保护。体现在平时使用中就会卡顿，举个例子，玩王者荣耀这类大型手机游戏时，一开还比较流畅，随着时间推移手机开始发热，一遇到团战手机明显卡顿，掉帧厉害。这就是手机处理器开始休眠部分内核进行保护。

　　提升充电速度

　　骁龙835带来了高通最新的QC4.0充电标准，官方数据相比上代QC3.0提升20%速度。同时也会降低发热量。

　　支持双摄方案

　　骁龙835所配备的Spectra 180 ISP能够同时支持双摄方案以及平滑的光学变焦，看来在2017年将会有更多厂商发布采用双摄的产品。在之前EIS 2.0的基础上，骁龙835推出了EIS 3.0电子稳像技术，拍照的时候通过控制抖动获取更加完美的图像。

　　提高图形渲染速度25%

　　从现在发展趋势看，未来VR将会大大的增加应用面，这次骁龙835提升25%的图形渲染能力，就是为了迎合即将全面到来的VR时代。同时支持4K。

　　延伸阅读：面部识别技术

　　面部识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。人脸因具有不可复制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受欢迎。面部识别系统具有广泛的应用：消除投票欺诈、取款身份验证、计算机安全等。

　　工作原理

　　面部识别软件可归入名为生物识别的一大类技术。生物识别技术使用生物信息来验证身份。生物识别背后的理论是：我们的身体包含一些独一无二的特征，可以使用它们将我们与他人区分开。除了面部识别之外，生物识别身份验证方法还包括：指纹扫描、视网膜扫描、语音识别。

　　面部识别方法有多种，但是通常涉及捕获、分析和对比等一系列步骤，将你的面孔与数据库中存储的图像进行对比。以下是FaceIt 系统用于捕获和对比图像的基本过程：

　　为了确定某人的身份，面部识别软件将新近捕获的图像与数据库中存储的图像进行对比。

　　检测——当系统连接到视频监视系统后，识别软件会在摄影机的视野中搜寻面部信息。如果在视野中存在一张面孔，它会在几分之一秒的时间内检测到它。它使用多尺度算法以低分辨率搜索面部图像。（算法是提供一组指令以完成特定任务的一个程序）。系统只有在检测到类似头部的形状后，才切换到高分辨率搜索。

　　对齐——一旦检测到面部图像，系统会确定头部的位置、大小和姿态。只有在面部与摄像机至少成35度角的情况下，系统才会记录它。

　　标准化——头部图像经过缩放和旋转，以便能记录和映射到相应的大小和姿态。无论头部的位置如何以及相距摄像机的距离有多远，都可以执行标准化过程。光线不会对标准化过程产生影响。

　　表示——系统将面部数据转换成一个唯一的代码。通过编码，可以更加容易地将新近捕获的面部数据与存储的面部数据进行比较。

　　匹配——将新捕获的面部数据与存储的数据进行对比，并（在理想情况下）链接到至少一个已存储的面部图像。

　　FaceIt 面部识别系统的核心是局部特征分析（LFA）算法。这是系统在对面孔进行编码时使用的数学技术。系统对面孔进行测量，并生成一个面纹，即面部的唯一数字代码。在存储了面纹之后，系统会将它与数据库中存储的成千或成百万的面纹数据进行对比。每个面纹都存储为一个84字节的文件。

　　面部识别系统通过使用面部识别软件，警察可以缩放摄像机画面并拍摄某个面孔。

　　系统可以用每分钟6000万张面孔的速度对内存中的面纹数据进行匹配，对于硬盘中的面纹数据，每分钟可以匹配1500万张面孔。在进行对比时，系统会用介于1到10之间的一个值来表示对比结果。如果该值大于预先定义的阈值，则宣布找到一个匹配结果。然后，操作人员可以查看被宣布为匹配项的两张照片，确定计算机的工作是否准确。

　　与其他生物识别技术一样，面部识别被认为是一种会在不远的将来得到广泛使用的技术。在下一节中，我们将介绍它现在的使用情况。FaceIt这样的面部识别软件的主要用户一直是一些执法机构，它们使用这些系统在拥挤的人群中捕获随机出现的面孔。然后，将这些面孔与数据库中犯罪分子的照片进行对比。除了进行执法和安全监视之外，面部识别软件还有其他几个用途，包括：消除投票欺诈、取款身份验证、计算机安全。

　　应用

　　1．企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

　　2．电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用。在国际民航组织（ ICAO）已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。美国运输安全署（ Transportation Security Administration）计划在全美推广一项基于生物特征的国内通旅行证件。欧洲很多国家也在计划或者正在实施类似的计划，用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

　　3．公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。

　　4．自助服务。如银行的自动提款机，如果同时应用人脸识别就会避免被他人盗取现金现象的发生。

　　5．信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。如果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性 。