Levy飞行的粒子群优化算法

　　粒子群优化（ PSO）算法具有易陷入局部最小值和全局搜索能力差的缺陷，对PSO算法的改进大多只是在某一方面利用单一搜索策略进行改进，针对这种改进策略不能全面优化PSO算法性能的问题，提出一种引入萤火虫行为和Levy飞行的粒子群优化（FBLFPSO）算法。根据改进的自调节步长的萤火虫搜索策略改善PSO的局部搜索能力，避免PSO陷入局部最小值；后期利用Levy飞行策略增强种群多样性，提高PSO全局搜索能力，跳出局部最优解。仿真实验结果表明，与现有相关算法相比，FBLFPSO的全局搜索能力和搜索精度都有较大提高。