NVIDIA、DLI携手资策会培育AI实作人才

　　也许对AlphaGo 在一系列围棋竞赛的表现感到神奇；又或是惊讶于AI机器人Sophia的仿真神情。但可能不知道的是，目前人工智能的发展速度，已远超过我们的想象。所谓人工智能的进程，已经从大数据第一阶段的搜集，迈向第二阶段的机器学习（Machine Learning），透过精练方式分析消化大数据。而目前业界正积极走入第三阶段的深度学习（Deep Learning），也就是将机器学习的技巧带入资料分析这件事情。

　　然而，不论是传统产业公司或新创要角，要在内部训练深度神经网络（DNN）技术、调整制造流程参数，甚至优化整体商业运行谈何容易！为协助***掌握此趋势，NVIDIA携手资策会一同培育***深度学习实作人才。

　　NVIDIA开设深度学习机构　全球培育10 万开发人员

　　根据资策会的调查研究显示，***产业在面对数据创新、AI人工智能过程，面临到最大的挑战，超过6成的业者认为是「缺乏相关技术人才」。而业界为了解决此问题，人工智能领导公司NVIDIA在2016年更开创深度学习机构（Deep Learning Institute；DLI），致力在提供软件开发人员、资料科学家与研究人员，一系列深度学习的理论与实作课程。

　　由官方认证讲师带领学员共同掌握如何基于NVIDIA GPU深度学习加速平台，利用最新 AI 工具与技术，发展出相关应用与解决方案。NVIDIA开发者计画部门副总裁Greg Estes曾表示：「AI是我们这个世代具决定性的技术。为因应产官学界对专业人才的迫切需求，我们大幅扩增课程的广度与深度，让全球各地的开发人员皆能学习如何运用这项颠覆性的技术。」

　　DLI深度学习机构提供多元化的授课方式，个人学习者可于网络上自订在线学习实验室进度，或是亲临在地的实作坊，获取最新相关技术教学。目前课程新增的专业领域课程，包括金融、自然语言处理、机器人、影像分析以及自驾车等。DLI已经与业界超过20多家龙头大厂合作，包含Adobe、Alibaba、Amazon Web Services、Facebook、Google、IBM、SAP等知名企业，预计2017年全球培训 10 万名开发人员。

　　其中，NVIDIA 近期也宣布与 Udacity 推出机器人软件工程微学位，让学员实际置身于机器人领域，取得职场实用的各项技能。NVIDIA DLI将在2018年持续展开一系列的深度学习机构课程，预计在台针对人工智能与高效能运算（HPC）领域，投入更多的招募与培育计画。NVIDIA希望携手国内产业从硬实力到软实力，从服务器合作到人工智能算法开发，打一场世界级的AI竞赛。

　　联手全球官产学研单位　***AI新创推向国际

　　除了业界合作，NVIDIA甚至和美国国家科学与技术中心、巴塞隆纳超级运算中心、新加坡淡马锡理工学院、孟买印度理工学院等跨国官方教育机构合作。在***部分，NVIDIA DLI也积极与科技部展开一系列合作计画，目标未来4年培训3，000位开发人员，希望将深度学习运用在智能制造、物联网、智慧城市及医疗等领域。

　　NVIDIA 也致力于协助培植*** AI 新创公司的成长，启动Inception计画。该计画旨在培育新创公司推动人工智能与资料科学的进步，让创新公司在产品开发、原型试作部署与营销等关键阶段，能获得适当的协助。提供的相关资源，包含GPU硬件补助、免费的技术培训课程、优先使用最新的神经网络部署技术，全球目前已协助多达2万家新创公司，其中包含Umbo CV、SkyREC与 IronYun 等***优秀团队，藉此让新创公司能够透过 NVIDIA 所提供的丰富资源快速打入国际市场。

　　携手资策会打造DLI课程推动***打造数码国家创新经济***的AI技术人才养成，除了科技部相关计画之外，由经济部工业局指导，资策会智能系统研究所协助推动，更携手NVIDIA等技术外商伙伴结合***资通讯软件、硬件、系统集成商、人工智能技术新创等，共同成立「人工智能应用产业促进会」（Artificial Intelligence X Internet of Things Special Interest Group； AIOT SIG），以产业跨业合作，搭上这波人工智能与物联网的科技浪潮。

　　资策会与NVIDIA深度学习机构（Deep Learning Institute；DLI）合作，自2016年底到2017年完成13场DLI实作坊，培训人数超过千人，为***AI发展注入能量。正因为***面临产业转型升级的关键时刻，除了政府积极推动5+2+2+1产业政策之外，人工智能技术更在「数码国家创新经济」扮演关键角色。

　　目前资策会智能系统研究所除了与NVIDIA 的DLI有相关合作之外，更可以看到***在AI的实际案例中，慢慢做出具体成绩。从AI脸部、语音、影像辨识，结合大数据、物联网所发展出的金融、交通、监控案例，可视为***未来AI发展的重点方向。根据CB Insight调查，全球对于人工智能技术的新创投资，在4年前的160件成长到去年的658件，年复合成长率达60%。为了让***在最新一波的AI人工智能革命中取得先机，除了有NVIDIA 开设的DLI课程、Inception 计画之外，产学之间也密切展开相关媒合。***厂商共同在AI技术的创新与研发上持续合作，在***找到产品应用出口，从信息王国完美蜕变成数码创新国家。