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改进的自适应广义整体变分图像降噪模型
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2017-12-18
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针对自适应广义整体变分（ ACTV）图像降噪模型对图像边缘信息定位精度不高及提取不足的问题，为提高图像降噪效果和峰值信噪比，提出了改进的AGTV（IAGTV）图像降噪模型。一方面，该算法换用精度更高的梯度计算方法，相对于AGTV更精确地定位图像边缘；另一方面，为优化图像预处理的滤波过程，用高斯一拉普拉斯联合变换替代高斯平滑滤波，更有利于检测图像边缘信息，在实现降噪的同时防止边缘信息弱化。数值仿真实验得出，IACTV模型的复原图像峰值信噪比相对于固定p值的CTV模型提高了大约1.0 dB，比ACTV模型提高了至少0.2 dB。实验结果表明IACTV具有良好的图像降噪能力。
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