智能制造系统案例_智能制造系统解决方案

　　智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。

　　智能制造系统案例

　　1、水长城中压空气绝缘开关设备制造数字化车间

　　该项目是2015年智能制造发展装备专项。该数字化车间由8个分系统组成，涵盖加工、装配、检测、物流、管理等环节，是离散制造的典型案例。项目已于2016年11月20日在甘肃天水顺利通过验收。

　　在加工环节实现了多台数控机床之间的互联互通，实现了CAD与CAM的无缝集成;在车间底层，实现了加工、装配和检测设备之间的互联互通;通过MES系统，实现了整个车间生产的信息化管理;采用数控、自动仓储、机器人、机器视觉和优化调度等技术，大大提高了制造的智能化水平。

　　项目通过多种技术的综合应用与集成，实现了检验工序化、加工数控化、仓储自动化、制造智能化、管理信息化;达到了“产品升级、产能升级、管理升级”的建设目标;在信息化、智能化方面，处于国内领先、国际先进水平。

　　2、潍柴动力WP5/7系列发动机柔性自动化装配生产线

　　该项目是2012年智能制造发展装备专项。该生产线主要承担潍柴WP5/7系列发动机装配试验等生产任务，年生产目标为10万台。它的自动化、信息化、综合集成水平达到（部分超过）德国同类装备水平。项目已于2014年12月29日在山东潍坊顺利通过验收。

　　生产线主要由总装一线、总装二线、试验预装线、试车线、涂装线等组成，采用完善的信息化管理系统进行集成管理，能够实现WP5/7两种柴油机任意顺序混流柔性装配生产。气门锁片的装配及检测采用具有自主专利的全自动装配及检测设备，属国内首创。

　　生产线集成生产任务管理、线体智能故障诊断及报警、柴油机机型及姿态自动识别、自动转运、流向自动控制、自动装配拧紧和测漏、装配信息自动跟踪等功能，实现高度信息集成、生产连续、节拍稳定、少人或无人操作。生产线以PDM系统为核心，实现与CAPP、ERP、MES、精益拉动系统等的集成管理。

　　3、江苏盛虹化纤生产智能物流系统

　　该项目是国家第一批智能制造项目之一。通过北自所和盛虹公司的精诚合作、协同创新，攻克技术难关，开发智能装备，成功研制出具有国际先进水平的成套系统，引领了国内同行业持续至今的装备升级和智能转型。项目设备总投资8741万元，已于2014年12月5日在江苏顺利通过验收。

　　项目解决了丝卷信息绑定与校验、堆垛机高速运行和高精度定位、机器人手爪柔性化、丝卷和纸箱智能分道、智能跟踪调度软件、物流系统综合集成等关键技术，实现了从丝车上线、落筒、输送、储存、检验分类、包装到码垛的全程自动化。

　　通过项目的实施，促进了化纤行业提质增效，在行业内得到了广泛的推广应用，起到了引领示范作用。

　　

　　智能制造系统解决方案

　　为大力发展智能制造，充分发挥智能制造系统解决方案供应商的重要作用，加快推动制造业转型升级，培育制造业竞争新优势，在工信部的指导下，2016年11月30日，由业内50余家单位发起成立了智能制造系统解决方案供应商联盟。联盟成立一年来，对培育和壮大智能制造系统解决方案供应商，搭建智能制造系统集成技术研发、行业应用和市场推广的一体化公共服务平台，促进智能制造系统集成共性技术和核心技术的交流与研究做出了积极贡献。为展示联盟成员取得的成果，本报特开辟专版，介绍联盟理事长单位在智能制造领域的实用化解决方案及典型案例，为国内智能制造企业提供相关借鉴。

　　

　　百度是一家专注于人工智能的科技公司。拥有全球领先的大规模神经网络、4万员工、2000多AI核心研发人员、万亿级搜索数据、百亿级定位数据。

　　百度云率先提出ABC（AI，Big Data，Cloud Computing）融合战略。百度AI战略将通过百度云ABC落地各行各业。天工平台是依托于百度云，承载着大数据、人工智能，以及行业应用的场景化行业物联网平台，利用百度的ABC真正实现连接万物、理解万物、唤醒万物。

　　1、智能发电解决方案

　　国内的一家大型发电设备制造企业通过与百度天工合作，将大数据用机器学习转化为模型，通过专家机理模型和深度神经网络模型结合的方式，建立设备故障预测模型、发电效率预测模型、发电效率优化模型，后续还会在设备的健康度、寿命预测等课题上做更多深入探索。

　　2、智能钢厂解决方案

　　从百度的人工智能成果百度大脑获取百度的AI能力，用于缺陷的识别和危险源的识别、危险系数评估，以及缺陷的成因分析。通过百度图像处理和图像识别的产品，以及百度机器视觉方面的专家，结合行业专家的知识和经验，建立足以媲美专家的缺陷识别、危险源识别模型，并结合生产工艺、生产工况，以及生产设备全生命周期数据，分析缺陷的成因、危险源的成因。

　　3、智能化工工厂解决方案

　　国内的一家大型化工煤化工企业通过与百度天工合作，用百度的人工智能成果百度大脑获取场景化的AI能力，通过对程控设备和工艺数据的加工，对生产工艺关键设备进行设备诊断分析，建立故障预测模型。并使用百度的AI能力，改变原有的人机交互的模式，通过语音识别、自然语言理解来理解人的指令和意图，由IoT系统和智能知识图谱给出对于意图的结果集反馈，让操作人员、检修人员能够实时获取需要的全方位信息，便于现场人员能更好地维护和修理过程工业的设施设备。

　　

　　4、智慧楼宇解决方案

　　通过物联网手段（Modbus接入、BACnet接入等）将不同业态（住宅、办公楼、商场、酒店）的建筑物内的设备运行数据上云，通过物联网连接，保证设备整体在线。

　　通过设备建模进行云端设备画像，并将设备和设备之间的连接关系、设备和空间之间的供给关系、空间和空间之间的包含关系做成逻辑，建立设备到系统、系统到空间的云端建筑模型，更好地了解建筑。

　　通过人工智能技术，将建筑里的设备、系统、空间模型和建筑运行、运维、运营的实际经验和业务逻辑融合，唤醒整个建筑，让建筑告诉运维者自身情况，并自行满足使用者的需求。

　　5、车联网解决方案

　　百度云提供从车载设备端的SDK到云端接入、协议解析、设备管理、存储、大数据、人工智能等全线产品，使整车厂可快速搭建一个满足车联网行业诉求的解决方案。方案包括：

　　车辆连接，支持各种类型车辆的大批量连接，轻松接入千万辆车。

　　智能监控平台，可对车辆全景数据进行监控，对故障信息进行记录，结合地图、天气和路况对相关信息进行分析，并进行车辆健康度评估，还可提供远程车辆升级等服务。提供一站式APP服务，为厂商提供相应APP，方便车主通过终端对车辆进行访问，大大降低开发者的开发周期。

　　提供大数据营销服务，可根据用户的驾驶行为，进行精准营销、精准广告投放以及车型迭代分析。

　　6、物流解决方案

　　百度云物流解决方案通过对人、车、物的统一接入，获取大量实际运行数据，结合百度地图、百度商情以及其他类型的大量数据积累，在调度智能化、服务标准化、全程透明化、价格市场化等方面进行持续改进。通过与传统的铁路物流以及大宗物流的伙伴合作，正在赋能传统物流企业提升调度水平，增加货运收入。