新零售行业发展趋势与RFID在新零售的机遇分析

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本期分享嘉宾——万端

深圳市远望谷技术股份有限公司零售应用研发中心总经理

 

马云在“2018互联网大会”上提到，未来的世界没有数据就像现在不通电一样可怕。物联网作为一个30倍规模与互联网的大平台体系，其价值自然毋庸置疑。互联网最大的特点是让人与网络产生越来越强关系的链接。而物联网最大的目标就是对“物品”与“场景”进行数据化，然后形成“人 货 场”全面数字化融合的新局面，让OMO、C2M、F2C等新模式可最终变为现实。

 

这是IDC权威调研的一份物联网行业应用未来发展（2020年）趋势预测，主要从每年的市场总量及环比符合增长率2个重要维度来排列了主流行业排名。而最近火爆的新零售行业，也有着770亿美金及超过13%的高速增长率。而细分到具体品类，服饰市场符合率＞40%以上。非常值得我们关注！

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新零售行业发展趋势

1国内零售现状-中国消费市场全球第二，实体零售仍占主体

2017“双11”期间全网交易额达到了2539.7亿元(人民币，下同)，同比增长超45%。 而阿里今年双11的成绩为：1682亿 ， 京东双11业绩为：1271亿。很多人质疑，今年的网上促销没怎么感觉与往年不同啊？甚至还有人吐槽今年的促销方案比奥赛题目都难，但为什么就提升了这么多GMV呢？

我举一个身边发生的案例。在2017双11期间，我司的一位客户跟阿里相关部门组织了一场活动。5万件女装库存，按历史经验，即使是在业绩最旺的月份也需要近2周以上基本销售完毕。但这次活动他们只花费了1.5天左右时间！接近传统业绩的10倍效率，而且客单价还不低。这个事件让客户非常震惊。

他们怎么做的呢？其实奥妙就是“新零售“，将所有的女装逐件进行拍摄入库、数据编码、参数录入等数字化工作。然后利用阿里电商大数据，对用户群进行精准画像、匹配营销，定向促销等，典型的供需匹配。不但销售效率大幅提升，消费费用（除前期数字化成本外）也是大幅缩减。而这其实就是新零售的精华”线上引流、转化，线下体验、服务，全渠道综合营销”。

 

我们再看上图的权威数据，别看线上电商很热闹。但目前只有15%不到的份额，有85%多的市场份额依然发生在线下。所谓“商人都是逐利的”，这也是以马云为首的互联网巨头们为何那么热心“新零售”的内在原因。

2国内零售现状 — 实体零售面临困境

 

从上图我们可以看到，门店租金上涨、人员工资上涨，人口红利消失，传统零售的经营环境确实越来越难，曾经的巨头不断的关闭门店。

3国内零售的现状 — 实体零售创新转型机会

 

而另一方面，一些模式新颖的新品牌厂商，特别是快时尚品牌，不但没有关闭门店，反而逆势开店，势如破竹。比如Mjstyle，去年新增店铺超过100家，比传统巨头Zara的开店数量都要更多。

而这种背离现象的本质就是新、老2种业务模式的区别。并非市场没有需求，而是传统零售没有把握客户内心的需求根源。

4国内零售的现状 — 86%消费者通过全渠道感知和消费

 

通过上图的权威数据我们可以看到，“纯线上”的购物行为只有11%，“纯线下”的购物行为不到5%，86%的客户都已经在不知不觉中进入到“线上线下融合”的新模式消费中，之所以感受还不明显。主要原因可能是由于目前的“新零售“模式相对碎片化，完整体验还不太明显。

5国内零售的演变 — 传统零售迈向4.0新时代

以史为鉴，可知兴衰！下面我们站在历史的维度来看看零售行业的几次业态大变革。

 

从商业V1.0（批发市场 + 传统百货）至商业V2.0（专卖店 + 现代百货）至商业V3.0（电子商务）到现在的商业V4.0（线上线下全渠道融合）的业态变化。

其本质依然是“商品 + 服务“。但经营模式却已经发生巨大的变化。总结一下即是：

从【经营商品 – 经营体验】、从【经营渠道 – 经营社交】、从【场景商业化 – 场景生活化】、从【从关注销售 – 收集数据】、从【建立企业 – 构建产业生态】。

6新零售发展路径 — 数字化是必经之路

而上述经营模式变化的根源，其实就是前章节中提到数字化：商品数字化、场景数字化、服务数字化、决策数字化。

 

从而以此为基础构建我们“新零售“业态的新四化：信息化（集成系统部署）、在线化（网络实时链接）、云端化（数据云端存储及处理）、智能化（深度学习及智慧决策）。

7新零售的核心 — 重构人、货、场

数字化是“新零售”业态的基础，而“新零售“的核心用概念提出者阿里学院的经典说法就是”重构人货场”。

 

传统零售是“经验营销的货场人”，即以 “经验的、事后总结数据“驱动“货-场-人”的调整，来催动营业。直白一些就是”拍脑袋、撞大运”决定购买行为。因为所有门店都是“千人一面”，一切交易的源头来源于“货“。商场现在摆什么货品，则客户只能从有限的货品源里进行选择，供需匹配的概率非常低。不但导致购买效率低下，同时也很难积累用户有效数据予以深度运营。

而新零售则是“精准营销的人货场”，即以 ”实时的、趋势的动态数据”驱动“人-货-场”的调整，促进全产业链升级”。通俗来说就是“熟人营销、精准营销”来决定购买行为。新零售时代所有的门店都将是“千人千面”，一切交易的源头都是“以人为本”。用户喜欢什么，则为用户陈列什么样的商品。用户想买什么，则为用户提供精准的深度服务+促销信息。时时刻刻都在刺激用户的“冲动消费”，通过“数据运营”整体提升用户的“体验感”，从而提升最终的消费转化率及客单价。

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RFID在新零售的机遇分析

上述探讨了零售行业目前的现状及变化。接下来我们来分析一下物联网（RFID）技术在未来新零售行业革命中的机遇与挑战。归纳来说总结为”211”:2个挑战，1个机遇，1个思考。

1第1个挑战：传统技术（条码）、新技术（视觉）的挑战

 

为了相对客观的分析各流派技术的现状，我们从六个维度对比传统技术（条码）、新技术（视觉）与”RFID“。

【可靠性】：数据采集的“漏读率、误读率”控制，条码由于有人工补偿的环节，整体基本接近100%，相对优势明显。

【批量效率】：大批量数据的“全部识读周期”，是条码的天生软肋。”RFID“及”RFID+多感知融合“相对有一定优势。

【无感体验】：用户希望在完全无感的环节下实现整个商品的选择及交易过程。这方面CNN如果有足够的商品特征支撑，有一定优势的。

【综合成本】：相对来说，条码由于多年的普及性及规模化应用，有着较明显的先发优势。而当RFID方案随着整体成本的下降，也进入客户的接受范围。

 

【实时性】：实时性其实是无感收银的重要组成部分，同时也是新业态的关键因素（快捷供应链、实时数据交互、快速决策等）。这方面RFID及配套方案优势明显。

【安全性】：安全涉及多个方面，有技术，也有道德方面。我们主要关注技术对数据的保护程度，也就是防伪等级。天生具备“数据多级加密”RFID技术有着明显的差距。

总的来说，目前在综合性价比+实用性后，应用于“新零售”方案，RFID技术相比传统技术（条码）体验有优势，RFID相对新技术（视觉）性价比有优势。

2第2个挑战：AI视觉+5G时代的挑战

前面提到，AI视觉采集相对于RFID，有几个明显的软肋。但5G时代像预期那样美好的降临的话，也许上面的几点都不再是问题。AI将引来井喷式应用，成本也会随之而大幅降低。

 

从“新零售“业态中核心组成的”人 货 场”三个维度来分析看：

【人】：随着”视频摄像头”硬件及“人脸识别”概念的普及，“人“身份信息的采集已被视觉采集CNN所基本占据。

【场】：由于“视频摄像头”广域采集特征，视觉采集CCN在设备部署、设备基础方面有着越来越明显的优势。在“用户行为轨迹”、“人流热度分析”等场景已基本成熟；

【货】：由于“商品”基础特征库的不足、加之目前国内货物摆放的标准性不足，位置各异、形态不统一。 “视觉采集CNN”在对于货物采集目前还受到了较多制约，这方面RFID的优势还是比较明显。

所以，从上述技术特性及发展趋势分析看。AI的技术软肋（带宽、时延、成本等）在5G时代会得到非常明显的补偿及优化。

31个机遇：当标签价格降到2美分时，市场将迎来大爆发

 

纯从商业应用的角度去看，RFID在未来2-3年也面临一个非常大的机遇。日本官方宣布，到2020年全国所有商超要实现“无人收银”、每年要至少投入1000亿枚以上的RFID标签。俄罗斯宣布，从2018年起，所有进入俄罗斯境内的鞋类必须配置RFID标签。IDC权威机构预计未来5年，RFID标签也许可降价至2美分左右。这是一个什么概念？我们以服饰品类来举例说明，2016年全球预计有314.52亿件服装进入消费市场。如果按2美分计算，是一个47亿RMB的市场。貌似体量不大，但300多亿客户端背后的数据量及潜在市场是巨大的。

31个思考：作为以技术发展为驱动力的物联网产业未来3到5年的机会在哪里？

 

留下一个议题供所有关注物联网（RFID）行业发展的精英们探讨。2016年UHF RFID的国内市场容量为160亿RMB。而全球物联网市场容量为7370美金。UHF RFID市场仅仅占据全球市场不到0.3%。而据权威机构评估，2020年全球物联网市场预计将超过12900亿美金，年复合率高达35%。那么未来3-5年，市场变革主流在哪里？这里面的机遇及钱途值得我们每一位从业者去思考并把握！