海思麒麟970处理器是在哪生产

处理器/DSP

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  在2017柏林电子消费展上,中国企业出尽了风头。麒麟970芯片在这个世界级的舞台上抢先亮相。笔者得到这个消息完全是依靠社交媒体上的各类“牛B”、“沸腾”、“高通怕了”之类关键字的文章。本着求知好学的精神,笔者耐着激动地心情将这些文章也都仔细看完了,随后得到一个结论:在各种各样领先等辞藻的背后,几乎所有的全球第一都是在自嗨。

  麒麟970

  麒麟970的解读文章不少,本文以这篇《沸腾国人,13亿人大利好,恭喜华为,一代神机诞生》为例

  在对比各个指标之前,笔者先强调一下本文的内容和民族自豪感无关,所以海军在发起攻击的时候请专业一点。

  华为Mate和P系列手机在工业设计、品质和创新等方面均是业内领先,这毋庸置疑。但处理器方面的提升与其他方面无法相比并论。提速虽慢,但值得肯定的是麒麟处理器任是国产半导体行业的领军产品。笔者阅读的这些文章大多重点介绍了制程工艺、AI、NPU、准5G、Cat18、双ISP、HDR10、DDR4X和UFS2.1,接下来我们就简单还原一些真相。当然了,这些文章也都提到了骁龙胆怯、三星暗淡、联发科淘汰之类的观点,这个我们放到最后聊。

  制程工艺:理论对比太轻率

  这些文章都一致性的提到了一个数据,骁龙835的晶体管数量是31亿,苹果A10是33亿,而麒麟970是55亿,所以麒麟970更牛更领先。10nm工艺下只有100平方毫米大,差不多是一个指甲盖的大小。

  

  三星已经开始了第二代10nm LPP工艺的推进

  首先,华为、高通、苹果都并不具备直接制造10nm芯片的能力,目前主流的芯片代工厂中三星、台积电都已经有成熟的10nm产线,而GF、intel则直接瞄准了7nm工艺进行研发。骁龙835更是全球首款采用10nm工艺的移动芯片,随后是苹果A10X和联发科X30。所以10nm的应用对于麒麟970来说并不是一件值得去高呼的事情,当然了我们可以寄希望于麒麟首发7nm芯片。

  然后,根据摩尔定律来看,确实芯片上的晶体管越多性能就越强大。但这有一个关键的前提就是,在架构相同的情况下这种比较才有意义。骁龙835和麒麟970虽采用ARM的big.LITTLE四大四小多核架构,不同的是骁龙835是高通买下相关架构内容后再次开发出了Kyro 280微架构,而麒麟970是纯公版。从目前已知的性能数据来看,高通Kyro 280在性能和功耗上都要比ARM公版的A72+A53要强不少,所以理论上骁龙835的实际性能要比麒麟970要好。另外值得注意的是,一个完整的SOC上不仅有CPU,还有GPU、ISP等各类周边硬件,既然是公版CPU,那提升的晶体管数自然是来自其他周边硬件了。

  把芯片做成一张CD光盘那么大很容易,但做成比指甲盖还小就很难,难就难在保证性能、功能的前提下尽可能的减少晶体管数量,从而缩小芯片的大小。

  AI、NPU:真的是世界首个AI芯片么?

  麒麟970处理器内置了一个叫做NPU的周边硬件,笔者阅读的这些文章中均表示“麒麟970是全球首款内置神经元网络单元(NPU)的人工智能处理器。在人工智能的支持下,麒麟970可在特定任务下,比规模类似的CPU快25倍,同时功耗效率降低50倍。 ”甚至还给出了这样的评价“估计全世界都没想到,是中国公司华为,第一个拿出了人工智能处理器的手机芯片。”

  看到这里笔者也是激动到无法自拔,尤其是看到最后一句。自我欺骗后,回来分析一下麒麟NPU是啥,说实话在没有更详细的资料前,这个NPU到底是啥笔者也说不好。但从已知的功能上来看,人工智能、深度学习、低功耗高效率、拍照比CPU处理的快,这些在16年5月推出的骁龙820处理器上就已经实现,而在后续的821、835甚至600系列处理器上不断进化。

  麒麟970

  NPU概念早在骁龙820时就已实现

  高通骁龙820发布的时候,推出了一个叫做高通骁龙神经处理引擎(Qualcomm SnapDragon Neural Processing Engine)的东西。它运行在骁龙Zeroth平台上,主要功能就是面向移动机器学习,当年配套的两个应用场景是Snapdragon Scene Detect及Snapdragon Smart Protect。当然了这个周边硬件的名字也叫NPU。

  我们的手机系统来自Google的Android,实际上目前大部分的机器学习、人工智能功能都是源自Goolge TensorFlow(那个会下围棋的AlphaGo就是它的产物)。在骁龙平台,TensorFlow可以直接运行在Hexagon DSP上(骁龙835上配备Hexagon 682 DSP),Hexagon 682 DSP是一个功耗很低的低功率岛,巧合的是17年初高通曾表示,Hexagon 682 DSP在机器学习方面的效能与CPU相比要快25倍(麒麟970也是25倍)。

  那究竟是骁龙835更强还是麒麟970更强呢?考虑到机器学习和人工智能等应用环境还需要引入GPU部分来计算,而Adreno 540与Mali-G72目前还没有对比的数据,所以现在说啥都是瞎猜。

  准5G、Cat18、UFS2.1:开心就好你随意

  “麒麟970具备世上首款准5G网络基带,最高支持到LTE Cat.18,移动网络的传输速度至少是高通芯片的两倍。”原文中的这句话让笔者差点摔下了轮椅,甚至没拄拐就站起来了。准5G是什么鬼?支持5G就是支持,不支持就是不支持。按照这个逻辑,笔者可以是热巴的准丈夫、川普的准拜把子兄弟么?

  尽管华为CEO余承东经常表示,Cat支持的再高运营商不支持没有用,消费者白花钱。但海思还是非常给力的跟进LTE Cat18调制解调器,这里笔者要给海思的工程师们先点个赞,你们辛苦了。不过是这篇文章作者的数学应该是自学成才,而且还是不会用计算器的那种。骁龙835的基带支持到LTE X16,是全球首款支持下行1.0Gbps速率的方案。而海思970的最高下行达到了1.2Gbps,这个至少是两倍怎么算出来的笔者实在想不明白。或许得是微信红包多发了两倍,一激动算错了。笔者用计算器算了一下,1.0Gbps到1.2Gbps提升了20%。

  

  高通第二代调试解调器X20在17年2月22日发布

  再回来说说这个Cat18到底是不是真领先。早在2017年2月22日,高通宣布推出骁龙X20调制解调器,峰值下载速度1.2Gbps,简单说就是下载达到Cat18,上传达到Cat13。但它特别之处在于只需要3~5个20MHz的载波聚合和4X4 MIMO天线就可以实现12路串流达到1.2Gbps的峰值下载速度。不仅如此,骁龙X20还支持256-QAM调制,使得单数据流的上传峰值能够达到100Mbps。据笔者猜测骁龙945处理器将搭载X20调试解调器,按照历史节奏骁龙945应该在接下来的2个月推出。

  另外,在2017年8月1日,三星宣布推出一款支持6载波聚合的调试解调器,并将在Exynos 10处理器中配备,这款基带最高可支持LTE Cat.18,峰值下载速率能够达到1.2Gbps。

  客观的说,麒麟970并非是全球首款支持Cat18处理器。相比骁龙X20,大家都没有部署在零售产品上,而对比发布时间X20提前了7个月。由此这个全球首款如何站得住脚?

  而相比准5G来说,今年2月高通发布了骁龙X50调试解调器,并宣布在2018年韩国冬奥会上进行商用。这款真5G调试解调器有多快呢?它可以提供5Gbps的下载速度,相比Cat18的1.2Gbps提升了4.167倍。

  至于UFS2.1,笔者想说的是,麒麟970虽然支持,但今天你抽奖了么?

  写在最后:麒麟970的成长世人共睹但切莫自感起飞

  随着华为手机在全球出货量的不断提升,麒麟处理器的市占率也有了迅猛的增长。相比展讯、联芯、松果等国产处理器来说,海思的提升世人共睹。但这种提升真的像笔者看到的这篇文章中所说,让骁龙胆怯、三星暗淡了么?

  且不说以芯片起家的高通,就以华为相似同样是终端品牌的三星为参照。猎户座处理器的CPU、GPU同海思一样均来自ARM的公版设计,而基带上的技术与专利二者也不分伯仲。那剩下的差距在哪,难道是NPU处理器么?但换一个角度来说,中国有一家叫海思的半导体公司的产品可以和三星、高通比肩,虽然目前略逊一筹,但按照960与970两代之间的提升,相信或许在海思980上我们中国的处理器也可以与业内最好的国际产品分庭抗礼。

  海思麒麟970处理器什么地方生产

  海思麒麟970处理器按照常理还是在***台积电代工生产。

  目前海思麒麟970处理器尚未发布哦,最高只有海思麒麟950处理器。

  由于台积电16nmFF+量产时间的延迟,以及台积电将产能优先提供给苹果生产其A9处理器,海思麒麟950或将延迟到年底生产,这将对华为手机造成严重冲击。

  台积电优先将16nmFF+产能提供给苹果是可能的。去年的时候,台积电就不顾高通等传统大客户的要求,将20nm产能优先提供给苹果A8,让它们颇有微词。

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