调试Python程序代码的几种方法总结

这篇文章主要介绍了调试Python程序代码的几种方法总结，文中代码基于Python2.x版本，需要的朋友可以参考下

程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。

第一种方法简单直接粗暴有效，就是用print把可能有问题的变量打印出来看看：

执行后在输出中查找打印的变量值：

用print最大的坏处是将来还得删掉它，想想程序里到处都是print，运行结果也会包含很多垃圾信息。所以，我们又有第二种方法。

断言

凡是用print来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：

assert的意思是，表达式n！=0应该是True，否则，后面的代码就会出错。

如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError：

程序中如果到处充斥着assert，和print相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert：

关闭后，你可以把所有的assert语句当成pass来看。

logging

把print替换为logging是第3种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件：

logging.info（）就可以输出一段文本。运行，发现除了ZeroDivisionError，没有任何信息。怎么回事？

别急，在importlogging之后添加一行配置再试试：

看到输出了：

这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。

logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。

pdb

第4种方式是启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。我们先准备好程序：

然后启动：

以参数-mpdb启动后，pdb定位到下一步要执行的代码-》s=‘0’。输入命令l来查看代码：

输入命令n可以单步执行代码：

任何时候都可以输入命令p变量名来查看变量：

输入命令q结束调试，退出程序：

这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的，但实在是太麻烦了，如果有一千行代码，要运行到第999行得敲多少命令啊。还好，我们还有另一种调试方法。

pdb.set_trace（）

这个方法也是用pdb，但是不需要单步执行，我们只需要importpdb，然后，在可能出错的地方放一个pdb.set_trace（），就可以设置一个断点：

运行代码，程序会自动在pdb.set_trace（）暂停并进入pdb调试环境，可以用命令p查看变量，或者用命令c继续运行：

这个方式比直接启动pdb单步调试效率要高很多，但也高不到哪去。

IDE

如果要比较爽地设置断点、单步执行，就需要一个支持调试功能的IDE。目前比较好的PythonIDE有PyCharm：

另外，Eclipse加上pydev插件也可以调试Python程序。