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一种分数阶频谱分析与参数估计方法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:1.35 MB | 2018-01-18

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  通信干扰已由传统的基于单机信道干扰的狭义干扰发展到基于多维空间干扰的广义干扰,主要表现在:从固定干扰发展到动态干扰;从压制式干扰发展到压制式和灵巧式干扰相结合等。其中,线性调频干扰信号是一种典型的动态干扰样式,干扰能量集中、干扰带宽较宽、实施方便,干扰效率高。在一个扫频周期内,线性调频( Linear Frequency Modulated,LFM)干扰信号的瞬时频率随时间线性变化,其主要特征参数包括扫频周期、调频速率、扫频带宽、瞬时功率等。精确估计其相关参数可为预测扫频干扰行为、研究抗扫频干扰策略提供条件。

  针对跨周期的线性调频干扰信号的检测和参数估计问题,提出一种分数阶频谱分析与参数估计方法。以采样数据横跨2个周期为例,分析采样的周期线性调频干扰信号在分数阶傅里叶变换域的频谱分布特征,2个周期内的频谱重叠宽度与分数阶旋转角d和各周期内数据长度的关系,以及频谱尖峰发生偏移的条件。推导在离散分数阶傅里叶变换中各参数间的相互关系,得出采用快速解线性调频技术预估调频率的原因。实验结果表明,在2种仿真情况下,该方法都具有较高的参数估计精度。

一种分数阶频谱分析与参数估计方法

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