滴滴出行拟扩大数据开放计划 盼促进全球AI研究发展

中国叫车平台滴滴出行在美国运输研究委员会(TRB)的第97届年会(TRB 2018)上宣布，将进一步扩大「盖亚数据开放计划」开放范围，向全球科研学者开放匿名化数据，盼促进全球人工智能(AI)研究发展。

「盖亚数据开放计划」是滴滴出行于2017年10月宣布的数据共享计划，滴滴出行平台上记录每日订单、出发地、目的地、路径规划请求、定位数据等信息，滴滴出行将涉及用户隐私的数据加以匿名化、加密处理，确保相关数据无法还原追溯到个人后，对学术界开放，让科研学者进行学术研究，处理交通难题，并找出可能的解决方案。

据滴滴出行统计，若以单日平均计算，滴滴平台上每日订单超过2,500万、新增路径数据量超过70TB、处理数据超过4500TB、路径规划请求超过200亿次，定位数据多达150亿次。

盖亚数据开放计划进一步对全球学术界开放，大量的数据将是科研学者在AI及交通运输领域发展新产品与系统的重要助力，滴滴出行也期望期开放的数据能增进公众对永续交通解决方案的认识。

滴滴出行先前亦曾推出数据视觉化分析，描绘出中国全境城市在交通高峰与低峰的车流涌动情形，以不同图象展现城市从早至晚的交通路线及尖峰时刻，以及描绘滴滴出行车辆载客在不同城市间的繁忙程度，该数据视觉化平台可提供交通管理当局了解运输需求，策划新的交通解决方案。

据滴滴出行利用大数据与智能算法所展示的案例，开放的数据可设计时间预估算法、模拟路径规划、供需预测、运力调度、交通拥塞分析、智能交通号志、公车路线最佳化与发车频率建议、调拨车道设置建议及行车安全评估等。