人工智能在医疗产业发展的挑战与机会

电子健康纪录(EHR)等医疗信息数码化发展，有助于人工智能(AI)在医疗产业普及，但碍于资料取得不易、隐私疑虑和安全问题，人工智能的医疗应用仍面临诸多挑战。

据报导，人工智能是医疗产业的热门话题，但仍需要时间付诸实现，CB Insights统计发现，2017年第2季共有29件投资案，2017年投资案将创下6年来新高，这股热潮还会继续延烧到2018年。

Rock Health的Megan Zweig表示，投资人持续投资穿戴式装置和生物传感器，尤其关注这些科技的临床应用。IBM、微软(Microsoft)、Google和苹果(Apple)等科技巨擘也放眼人工智能的医疗应用，近期Google推出开源工具Deep Variant，以人工智能绘制个人基因蓝图，找出有助于控制病况的特定基因或基因突变。

然而，人工智能要在医疗产业普及仍有难度，例如临床对人工智能的接受度仍不高，毕竟个人连网装置和人工智能方案五花八门，难以使用，也缺乏优质的人工智能应用培训资料。

目前供应商和医疗人员经常传输缺乏结构的资料，但人工智能的成败取决于资料的可靠性，未来务必建立一套标准来确保资料质量。不过，从光明面来看，物联网(IoT)发展和消费主义都有助于医疗产业发展连网策略。