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基于机器视觉的电子白板分块校准
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2018-02-05
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交互式电子白板是在传统白板的基础上，增加了人机交互功能而形成的一种新型数字化工具，在教学、会议等多种领域有着广泛的应用。相对于电阻式、电感式等识别方式，基于机器视觉的电子白板具有识别速度快、适应性强、成本低等显著优点，是当前电子白板的发展方向。通常摄像头在屏幕边角处进行图像捕捉，由于摄像头的非线性特点，识别不同距离的目标计算误差有较大差异，即会产生在整个白板上的目标识别误差分布不均问题，特别是对于大屏幕白板情况尤为严重。在目标识别定位时的许多算法优化工作，也未解决这一问题。而传统的移动触屏设备和老一代的电子白板设备，大多采用电阻式或电容式的触控方式，具有成本高、定位精度相对较高的特点，校准方法随较为简单，不适合于新一代基于机器视觉的电子白板。针对这种情况，本课题组提出了一种校准方法，本文把该方法应用于电子白板原型系统，设计实现了该方法并进行了系统校准实验。下面本文将主要给出电子白板系统的校准方案和实现方法，并给出实验结果。
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