BHS利用人工智能、物体识别技术来提高垃圾处理效率

发表于 2018-02-23 10:43:33 收藏 已收藏
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BHS利用人工智能、物体识别技术来提高垃圾处理效率

发表于 2018-02-23 10:43:33

我们每天都将生产大量又臭又脏的垃圾,最终堆积如山,人工的处理难上加难,更别提分类回收的工作了。不过现在,垃圾处理的麻烦事都可以解决了。

垃圾回收站目前已经开始采用人工智能及物体识别技术进行垃圾分拣。

过去的垃圾回收

垃圾处理始终是全球性问题,根据世界银行的统计,全世界每年约产生13亿吨固体废物,到2025年,该数据将达到22亿吨。更糟糕的是,垃圾的回收及再利用并没有达到人们预期的效果。在全球范围内,只有约14%的塑料制品被回收。

回收站通常装有大量复杂的传送带装置,其实只不过是一些传感器。它们可以分拣纸张、塑料及铝制品,采用红外摄像机识别材料然后用鼓风机分选。但因为工作的精细度远远不够,不同工厂对于回收材料的种类还有各种要求,所以更多的工作还是需要人工完成。工作环境差、工作内容沉闷单一成为回收站员工大量流失的重要原因。

现在的垃圾回收

智能回收装置的出现为这种情况带来转机。Bulk Handing System(BHS)公司用于垃圾分拣的Max-AI机器人将蜘蛛状机械臂、摄像头以及人工智能(AI)人脸识别技术运用到了垃圾分类上,大大提高了市政回收站的工作效率。

英特尔副主席兼计算机视觉产品部经理Jeff McVeigh表示:“在进行分类识别的过程中,工程师能够明确的指出该品类的某种特征,然后由计算机视觉系统进行识别。”

Max-AI机器人具有深度自主学习的能力,采用计算机视觉系统识别材料,并使用人工智能进行分类,分辨出同材质垃圾之间的差别进行针对性识别,最终用机械臂拾取特定材料。现在这种智能分拣机器人已经应用在了科罗拉多州丹佛市的Alpine回收中心。但更加精准的分拣识别传送带不同排列下的各种垃圾,还需要技术的不断探索。

BHS利用人工智能、物体识别技术来提高垃圾处理效率

未来的垃圾回收

垃圾回收领域研究组织Environmental Research & Education Foundation的首席执行官Bryan Staley表示,这种智能分拣机器人是垃圾分类回收管理行业的未来,但在真正大规模投入使用之前,还需要进一步的研究和优化。而Alpine Recycling副总裁Brent Hildebrand则认为,根据AMP Robotics在过去一年中的进展状况,在不远的未来,智能机器人将出现在全美各地的垃圾回收站中,相信未来也会更多应用在世界各地。

BHS利用人工智能、物体识别技术来提高垃圾处理效率

垃圾管理行业看起来并不像是会应用人工智能的领域,不过就目前来看,谁也无法预测人工智能究竟拥有多大潜力。可以肯定的是,机器人分拣所能达到的精准度,是过去的旧式分拣系统永远无法达到的。甚至在未来的某一天,这些机器人能够帮助回收站进一步优化各种回收装置的利用效率,这绝不是天方夜谭。

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