Paige.AI将机器学习引进癌症病理研究

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美国新创公司Paige.AI完成了第一轮2,500万美元融资,并与纽约癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Centre;MSK)签约取得大量癌症病理档案,这些宝贵的研究资料将可协助医疗团队提升对抗癌症的能力。

据报导,了解癌症病理是治疗癌症不可或缺的一个环节,而Paige.AI将致力于打造一个人工智能(AI)系统,提升医疗团队掌握癌症病理的能力。与MSK签约之后,Paige.AI将可取得MSK所保存的2,500万份病理切片,以及与运算病理学相关的各种IP技术。

Paige.AI表示首先将专注于乳癌、摄护腺癌等主要癌症的研究。之后还希望能与MSK以外的医疗中心、私人实验室、药厂合作,发展更多人工智能医疗应用。为应付大量的变异与组合,早已有业者将AI应用在癌症研究上,微软(Microsoft)等科技厂商也已投入AI医疗应用研究。

Paige.AI则是将重点摆在癌症的病理研究,也就是透过病患的组织样本、组织切片与其它测试数据,决定癌症的类型、阶段、原发或继发,藉此让病患获得更适切的治疗。

目前许多病理研判方法都已沿用近百年。这些方法不仅费时、昂贵,且容易流于主观。随著可以取得的病患资料来越多,病理研判也应跟上脚步,让资料能够被妥善运用。有人工智能的协助,医疗团队也才能将更多人力投入其它更复杂的工作。

Paige.AI一方面运用大量的癌症样本资料训练人工智能平台,另一方面会协助教导该系统如何对资料做最妥善的运用。

Paige.AI创办人之一暨现任执行长Thomas Fuchs,被外界称为「运算病理之父」,他同时也是MSK运算病理部门总监,以及Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences的机器学习教授。

另一位创办人David Klimstra则是MSK病理部门主席。Paige.AI董事长Norman Selby也曾担任医学信息企业Real Endpoints、Physicians Interactive的董事长。他们将一边经营Paige.AI,一边维持在MSK的职务。

 

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