物联网和人工智能结合打造最大化效益

物联网

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人工智能(AI)以及物联网(IoT)都引领产业快速变化,在这两个科技相互帮衬之下,AI将变得更有意义,IoT将更有效率。先讨论为何AI需要IoT,AI包含许多数学算法,最佳的运用是在回答跨领域的问题。

AI需要大量的训练数据,目前许多AI公司搜集这些训练数据的方式,不论是Google的查找资料,或诊所输入的病人信息 ,都是靠长时间累积,且多数的情况,这些数据都是为了完成核心业务而产生副产品。

然而在IoT的布署之下,不论是传感器、汽车中的计算机等等,都让收集数据变得更简单、不耗费多余的人力就可以完成。过去可能要耗费数年、上百万美元的资料搜集,可能只需要数个月就可以大功告成。这些资料若能妥善导入算法,透过正确的解读,在自驾车、判读疾病、提升自动化上极有助益。

据报导,在反观AI如何强化IoT,IoT的核心不过是在所有的物品中置入传感器,在没有屏幕、没有键盘的情况下,这些传感器能够快速搜集大量料。然而IoT只有在这些资料被充分解读,提供可执行的策略时,才最有效益。

举例而言,如果在铣床中加装温度传感器,通常可以很简易的设定当温度达华氏120度,停止马达运转。然而最佳解可能无法用单一逻辑就表达清楚,回到铣床的例子,很可能最佳的设定应该是试室外温度变化,铣床运转温度将有所不同。

虽然这些变量可能不容易为人类所察觉,但在AI算法之下,这些最佳解将相对容易被发掘。简言之,IoT可以助AI在短时间之内搜集大量资料,锻炼AI。而AI则能转化IoT所搜集的资料,成为能具体执行的策略。

最后,结合产业专业、系统集成专家、 资料科学家、硬件制造商、云端业者,打造集成AI以及IoT的架构,效益最大化的理想指日可待。

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