手机摄像头发展成熟 人工智能成差异化竞争关键

摄像头观察 发表于 2018-03-14 17:23:14 收藏 已收藏
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手机摄像头发展成熟 人工智能成差异化竞争关键

摄像头观察 发表于 2018-03-14 17:23:14

现在无论哪个产业,问及未来发展规划,可能都会与人工智能挂钩。人工智能发展炙手可热,其将成为2018年众多领域的最大变革。不仅如此,人工智能还是连续两年写入政府报告的新动能,是国家战略发展的核心技术。国家更是为人工智能、生物科技、云计算、高端制造四大行业开启IPO新规,支持力度可见一斑。

人工智能不仅限于强大的超级计算机和大型设备,它也正在成为智能手机和可穿戴设备和设备的一部分,手机、汽车、可穿戴在内的终端都将越来越多地迎来AI加持。其中,对于手机产业来说,人工智能也在发挥越来越强的作用。而人工智能在手机领域应用主要集中于摄像头领域。

手机摄像头发展成熟 人工智能成差异化竞争关键

手机作为一个大众化的消费级产品,一直都处于照相能力的军备竞赛之中。最初手机照相能力之争,重点在于分辨率,而此竞争发展到业界已经难以靠分辨率取胜的地步。

然后,产业之间开始不断的增加镜片数目、也不断的增大镜头光圈、不断的增大CMOS面积、不断的加入光学防抖等零部件,但发展至今发现,手机内部已经难以单纯透过硬件来提升成像能力。

随后,双摄应时而生。但单纯从硬件来看,双镜头拍出来的成像,充其量是两张不同质素的照片,单独看起来意义并不大。但业界对摄像能力的追求,让摄像头不断革新,直至苹果3D摄像头的出现,手机镜头加速步入了新的时代,即影像算法和人工智能时代。

搭载AI运算处理单元后的手机,结合本身GPU的图像处理能力,能显著提高在图像内容生成、识别和处理上的功能。无论是美颜、美景还是美视频,都有很好的改善。

目前众多厂商都在拥抱人工智能,其中,在所有智能手机竞争对手之前,苹果公司开启了3D传感的人脸识别应用之旅。为了纪念iPhone十周年,新款iPhone X集成了“TrueDepth”摄像头——近红外3D摄像头。意法半导体为该摄像头提供3D飞行时间(ToF)近红外图像传感器,适合人脸识别和移动支付等应用。近红外摄像头的图像传感器和点阵投影器一起工作,可实现高精度的深度感测功能。

在苹果之外,三星、华为、谷歌、LG等都有采用AI技术的手机发布,此前华为面向全球发布了Mate10系列,其麒麟970芯片+新一代EMUI8.0的软硬件结合使端侧智能更进一步。华为Mate10通过创造性地集成人工智能专用NPU神经网络单元,打开了人工智能在端侧应用的大门。

AI引众多厂商布局,而AI深化照相能力之外,还可做人脸识别及AR之外的更多的应用。可以说,手机AI带来的不仅是摄像能力本身的提升,而是将摄像头作为信息采集方式之一,纳入更庞大的能力体系里,以此培养出手机的精准识别能力、多元数据处理能力、内容输出能力,这对于未来才是至关重要的。毫无疑问,AI的加持将为手机产业带来新一轮革命。

此外,据Gartner预测,2022年搭载AI功能的智能手机将从当前的10%提升到80%左右,人工智能功能将成为各家智能型手机厂商产品差异化的关键。可以说,人工智能蕴藏着无限商机。

挑战与机遇并存 中国将成AI全球领导者

AI前景向好,但AI的发展和普及也将为相关厂商带来更大的挑战。如以往相机元件厂商只需提供硬件平台,而现在他们将要进一步提更完善的相机算法方案,更可能还要与手机芯片制造商合作,把计算能力和影像计算整合,此也将为未来的手机元件产业带来更大的冲击。

挑战虽在,但机遇更大。目前,AI在中国已蓬勃发展起来,2017年中国人工智能初创公司投入在全球占比48%,并首次超越美国占据榜首。据相关机构预测,2018年就人工智能创业公司和总股本交易数量而言,美国在全球仍将领先,但其正在逐渐失去全球交易主导地位。

而中国得益于政府的大力支持,在面部识别和智能芯片两大领域已经有了明显发展。其中,智能芯片方面,AI的能力,不仅取决于智能算法的准确度,更需要摄像机有一颗强大的AI芯片,再配合后端强大的云计算系统,才可能实现。

而华为的基于麒麟系列芯片的全新人工智能算法已经应用在华为MATE10系列手机当中,并且其相关技术还正在被应用到华为最新的智能摄像机中。未来人工智能规模还将由手机领域扩展到更多的领域,预计到2030年,人工智能核心产业规模还有望超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

AI大势已来,它带来的变革能量将为各产业带来巨大的价值,而在手机领域,在华为、苹果、三星主打人工智能后,国内其他主流品牌也将开启人工智能应用,而我们尤为期待摄像头在AI下带来的惊喜改变。

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