AiFi让任意实体店变成无人便利店，而且不需要进行任何“重大改造”，你敢信吗？

AiFi让任意实体店变成无人便利店

新零售时下最热门的切入点就是以Amazon Go为代表无人便利店，极大程度上基于各种传感器和图形处理算法，不过图形计算机公司AiFi能够在任意现有零售店进行部署，无论是像沃尔玛这样的大型超市还是在社区内的各种小型便利店。

AiFi首席执行官Steve Gu在声明中表示：“去年美国90%的零售销售额来自实体店，但是美国人在排队等待上却花费了370亿个小时，这不得不说上购物体验的一种挫折。便利是商店增长和提升业务规模的关键。我们的解决方案能够帮助商店高效运行，并为客户提供更好的购物体验。”

使用类似于Amazon Go的传感器、摄像头和人工智能技术，AiFi表示他们的系统将会为零售店提供全面的解决方案，能够充分理解顾客的购物行为和手势。AiFi同时表示他们的系统能够检测异常的手势，尽管目前尚不清楚这代表什么。

最为重要的是，AiFi的系统并不需要对现有零售店进行任何“重大改造”，理论上类似于Target和沃尔玛的大型连锁商店不需要开辟新店进行测试。

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科学家正传授人工智能自我解释能力

一支由多国研究人员组成的科研团队近期开始向人工智能传授自我判断和解释的能力，并指出做出这个决定的依据和理由。“黑盒”正变得透明，这对于人工智能领域来说无疑是重大事件。 在人工智能领域搞清楚神经网络为何做出这些决定是众多科研专家攻克的方向，黑盒问题本质上就是我们真的信任人工智能系统。

该团队来自伯克利大学、阿姆斯特丹大学、MPI for Informatics以及Facebook的人工智能研究部门，他们的研究建立在此前的工作基础上，只不过这次他们向人工智能传授了新的技巧。

所谓“黑盒子”，是指从用户的观点来看一个器件或产品时，并不关心其内部构造和原理，而只关心它的功能及如何使用这些功能。但从研究者的角度讲，搞清楚内部构造和原理是必须的。

同人类相同，他能够“指出”回答某个问题所需要的依据，并通过文本描述的方式来阐述是如何理解这个依据的。团队所提出的问题基本上是人类9岁的智力水平能够回答的问题。

根据团队近期公布的白皮书，这是首次人造系统能够以两种不同方式来进行自我解释。在论文中写道：“我们的模型首次具备提供决定的自然语言判断以及在图片中指出依据的能力。”

科研专家开发的人工智能能够回答关于图像的某些常规问题，在给定的情境中能够回答关于图像主体和动作的相关问题。并且该人工智能能够通过描述所看到的内容并且高亮图片中的某些部分来给出依据回答。

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Facebook部署照片面部识别功能 防止用户假冒他人

去年 12 月的时候，外媒预告了 Facebook 即将迎来面部识别功能的消息。而现在，这家社交网络巨头已经做好了向更多人推广的准备。借助这款工具，用户可以找到那些尚未被打上标记的自己的照片；提供保护、防止陌生人贴照片对你发起人身攻击；以及帮助有视觉障碍的人们，告诉他们在哪张照片或视频里出现。需要指出的是，受法律限制，欧盟和加拿大地区的用户是无法体验到的。

Facebook 在公告中表示，这项功能是默认开启的，但用户可以手动选择关闭。此外，该公司表示有可能会随时添加新功能。

Facebook表示：我们希望人们对上传至 Facebook 的照片有信心，因此会很快借助面部识别技术来鉴别被他人上传的照片或个人资料图片，此举旨在防止有人在 Facebook 上假冒他人。