运营智能机器人的达闼科技前景怎么样

达闼科技的介绍

达闼科技（北京）有限公司成立于2015年12月 ，总部设在北京，同时在深圳，成都，美国硅谷和日本东京设有分支机构。是一家云端智能机器人运营商，主要从事云端智能机器人运营级别的安全云计算网络、大型混合人工智能机器学习平台、以及安全智能终端和机器人控制器技术的研究。

公司由国家“千人计划”首批特聘专家、前美国UT斯达康公司CTO、中国移动研究院院长黄晓庆先生发起成立。达闼科技在云端融合智能、高速安全网络、以及安全智能终端和机器人控制技术等领域进行了深入研发。提出并构建了结合人工辅助和机器学习的云端融合认知计算平台（HARI）。达闼科技正在部署一个全球覆盖的高速安全骨干网（VBN）；打造了云端智能控制终端“DATA”系列产品。达闼科技实现了移动内联网云服务（MCS），为下一代企业移动信息化提供了关键的“云网端”安全架构。

达闼科技创始人兼CEO，Bill Huang曾在一次访谈中解释“达闼”命名的缘由；他说自己是个科幻迷，也是《星际迷航》的粉丝，他看了几百本《星际迷航》小说，100集《星际迷航》电视剧及电影。他很喜欢“Data”这个角色，他认为“Data”就是人类理想中智能机器人的模型。

Data“出生”于2336年，大脑有着相当出色的运算能力，在联邦星舰“进取号”上担任执行长官、二副职务，后又担任大副和指挥官职务。“Data”的制造者宋博士为他制造了一个情感芯片，只要插入此芯片，“Data”便有了人类的情感。基于此，Bill决定把公司命名为“达闼”，即是“Data”的音译。（在这里，“Data”不是“数据”的意思哦，小编认为是Bill借用名为“Data”的机器人，来表达公司的愿景，愿在2025年为每一位家庭提供家庭机器人。）而且，“达闼”这两个字很特别，都有“达”这个字。第一个字是“达”，第二个是门里边有一个达。什么意思呢？就是“到达之后推门即入”的意思。

　　成功案例

        META导盲机器人

在达闼科技目前的HARI平台上，首先发力的领域竟然是“导盲”。据悉，面对导盲领域，达闼科技采集了很多数据，把针对盲人的需求，人机对话的内容和形式进行输入的数据挖掘和整理，推出了导盲机器人META。

META的形态是一个头盔，为视力障碍人群提供人脸识别、物体识别、路径规划、避障等服务。例如，在盲人出行的时候通过语音（包括语言和声音）的提示制作出虚拟的盲道，让盲人掌握一定的地理位置和空间信息。在实际体验中，记者发现虽然设备有一定的延迟，但确实能识别眼前的物体并进行导航。

“做导盲领域，我们顶着很大的压力。”黄晓庆称，目前国内有很多厂商在做玩具机器人，但是达闼科技认为医疗行业是最需要机器人的，比较容易实现商用。还有一个问题是，人形机器人需要人工智能和机器人运动两方面的技术，目前有双重难度，而导盲机器人META暂时不会涉及机器人运动。

除此之外，黄晓庆团队在HARI平台的基础上打造出一款云端智能机器人的基础设施——DATA机器人控制器（官方称之为“云端智能终端”）。这款控制器实际上是一款手机，也是机器人云端大脑与本地躯干的连接器和控制器。据黄晓庆介绍，DATA定位云端智能机器人基础设施，云网端集成的安全运算平台。它可以支持虚拟化，同时运行两个操作系统，一个用外部网络，一个用内联网。

DATA道达云端智能终端

之所以做成手机的形态，黄晓庆解释到，云网端架构提出以后，手机承担了未来机器人控制的功能，同时会向着模块化发展。未来，机器人会成为终极的物联网设备，HARI平台通过DATA控制器为大型企业定制安全、高速的物联网云计算。

黄晓庆称，DATA针对的用户是企业用户，最终是一个B2B2C的设备。对于个人消费者而言，可以把银行的应用放在内网上，这样可以保证更加安全。

黄晓庆向记者展示了DATA手机以及各种控制器模块，当DATA上装上超声波传感器，就可以变成一个便携的超声波。黄晓庆还展示了一款测试心律、血氧的传感器模块，PM2.5采集模块等等。黄晓庆将DATA作为达闼科技商业化的第一步，“随着移动互联网的深入，工业互联网时代即将到来。手机到了工业互联网时代，工业、企业、政府开始利用手机做生产力工具。DATA会成为工业互联网时代的重要的信息化服务平台，为大公司提供移动内联网。”黄晓庆如此憧憬未来。

“我们未来希望以平台的方案输出，我们的平台为客户提供想象力的空间，在这个基础上，尽量提供解决方案，未来需要在商业应用、安全、人工智能方面的合作伙伴，包括开发者，软件供应商、数据提供商等，助推服务机器人1G时代来临。”黄晓庆说到。

导盲机器人META是达闼第一款云端智能穿戴设备，META将以头盔的形态，为视力障碍人群提供人脸识别，物体识别，路径规划，避障等服务。

META导盲头盔则是全球首个基于达闼云端智能机器人架构的可穿戴设备，无论是情景识别还是人脸识别，抑或是图像分类等多个智能领域，均已达到了业界领先的水平。