阿尔法鹰眼项目未来的发展趋势

关于互联网类脑智能巨系统

互联大脑架构互联网向与人类大脑高度相似的方向进化过程中，形成的类脑智能巨系统架构。互联网大脑架构具备不断成熟的类脑视觉、听觉、躯体感觉、运动神经系统、记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。互联网大脑通过类脑神经元网络将互联网各神经系统和世界各元素关联起来，互联网大脑在群体智慧和人工智能的驱动下通过云反射弧实现对世界的认知，判断，决策和反馈。

阿尔法鹰眼项目介绍与评估意见

阿尔法鹰眼，正式成立于2016年7月，是一家通过世界领先的生物情感识别技术，发现识别潜在可疑危险人员的人工智能高科技公司。

情感计算的概念是在1997年由MIT媒体实验室Picard教授提出，她指出情感计算是与情感相关，来源于情感或能够对情感施加影响的计算。情感计算是人工智能领域一个重要的应用方向。

一般来说情感计算识别的情绪包括快乐、悲伤、恐惧、愤怒、厌恶、惊讶等。但这种情绪的划分在科学实现上还很难完成，一个是这些情绪的具体区别边界不清晰，第二是定量测试方法不明确。从而导致实际应用中无法进行大规模应用。

阿尔法鹰眼基于前庭情感反射理论，通过视频，动态分析人类头部和颈部微小肌肉振动的频率和振幅，计算出个人压力、侵略性和焦虑度等参数，甄别有自体原发性焦虑紧张状态的潜在可疑危险人员以辅助安检人工排查。

阿尔法鹰眼的突破点在与聚焦到因为紧张，焦虑和压力导致的情绪波动。并找到与这种波动强相关的面部与颈部肌肉震动现象。据此利用图像识别技术，数据处理技术进行识别从而发现危险人群。这种无实现预警，通过实时技术查获特定目标的方法在世界安全需求日趋旺盛的今天就会产生巨大的社会价值与商业价值。

阿尔法鹰眼的技术已在北京南站、广州白云机场、新疆乌鲁木齐客运站、内蒙古二连浩特边防站、杭州地铁站等地通过实际功能应用测试，验证了其真实性和实用性。另外，阿尔法鹰眼人工智能售取票机在2017第十六届中国国际社会公共安全博览会上亮相，将被进一步运用到公共安全领域。

从检测流程来看，经过阿尔法鹰眼系统检测后会给出一定的阈值并给予通过或可疑的分析判断进而辅助人工进行盘问验证甄别。从测试结果来看，1万人筛选率为0.5%~1%，其中准确率高达92%，拒真率8%。而从成本角度，美国议员财务监督局政府问责办公厅(GAO)曾有报告书表示通过美式SPOT评估方法，在每一个可疑人员上花费的软硬件成本为20美元，而阿尔法情感分析评估方法下每个可疑人员则需0.8美元。

用互联网类脑智能巨系统-互联网大脑架构分析，阿尔法鹰眼是位于互联网视觉神经系统与互联网中枢神经系统的情绪分区相结合的应用。

随着阿尔法鹰眼的进一步发展和规划，据iRank分析它将逐步从两个方面进行扩张。

第一是继续深入研究情感计算的其他情绪表现，将情绪识别扩充到情感识别，结合云端的AI和大数据技术，形成完整的情绪识别技术和完整的危险人群预警与实时监控。

第二阿尔法鹰眼通过互联网大脑的各个神经系统，与更多的场景结合，例如安防，教育，医疗，交通，金融信贷等等领域。

通过这两个路径的发展，阿尔法鹰眼的未来目标是成为互联网大脑架构下的情绪控制与应用中心。

说明：

1.智能产业位置评估是iRank基于互联网类脑智能巨系统对项目所处智能产业位置进行评估，分为D-,D,D+,C-,C,C+,B-,B,B+,A-,A,A+

2.项目发展阶段评估是iRank根据项目所处的成长阶段进行的评估，分为D-,D,D+,C-,C,C+,B-,B,B+,A-,A,A+

3.推荐指数是iRank专家组根据团队，技术，产品，市场等因素对项目进行的评估，分为D-,D,D+,C-,C,C+,B-,B,B+,A-,A,A+，其中 D等级为强烈不推荐，C等级为不推荐、B等级为推荐、A等级为重点推荐）

阿尔法鹰眼董事长金湘范,总经理杨晓东。创始人金湘范，是北京理工大学应用数学、理学学士，中国人民大学经济学硕士，连续成功创业者，自08年开始任中国产业科技创新委员会、亚洲产业科技创新联盟副主席，重点在人工智能、新能源、大健康等产业进行国际技术转移和投资工作。2001年曾联合投资500万美元给阿里巴巴。