人工智能正在推动自动驾驶的创新步伐

Robert Bielby，美光科技的汽车系统高级总监，领导系统架构团队负责美光汽车业务部门的的整体战略和产品定义。Robert 于 2016 年加入美光科技，在此之前他曾在 Kodak、Altera、LSI Logic 和 Xilinx 担任过多个工程和高级管理职务，在系统、半导体和解决方案业务方面拥有 30 多年的经验。加入美光科技之前，Robert 在 Xilinx 任职消费、汽车和广播业务的副总裁，领导创立了该公司的汽车业务并将其发展为在高级驾驶辅助系统 (ADAS) 市场中排名第二。Robert 在架构、战略、垂直营销和产品规划领域拥有丰富的系统级经验。Robert 撰写过多篇文章，内容涉及众多行业主题。他还持有通道编码、数字信号处理和可编程逻辑设备领域的 28 项专利。

当谈及未来汽车的发展，Robert Bielby给出了自己独到的讲解。他认为人工智能正在推动自动驾驶的创新步伐，十年前只能在科幻电影中看到的事物正在成为日常生活的一部分。随着汽车自动驾驶的级别不断提升至达到无人干预的级别，硬件和软件都需要快速的创新来跟上步伐。在确保此类系统的功能和性能方面，存储仍将扮演极为重要的角色。带宽和存储将成为两个主要驱动因素。

自动驾驶架构提升至第 5 级 (L5) 带来的性能提升推动了存储的高带宽需求，而由高清地图、黑匣子等管理的海量数据则推动了存储的大容量需求。为提供 L5 自动驾驶所需的性能，美光科技正推出汽车级 GDDR6 内存系列，该系列产品需要满足严格的汽车质量要求。为满足 5G 网络、高清地图和黑匣子的非易失性存储要求，美光科技率先推出了符合汽车行业要求的 PCIe/NVMe 内存解决方案，该解决方案经行业验证支持，且能满足性能和存储方面的需求。  

在智能网联汽车，新能源汽车发展的大趋势下，目前汽车的信息娱乐系统和 ADAS 平台需要使用带宽低于 60GB/s 的 DRAM 存储解决方案。而目前正在开发的针对 2020 车型的系统采用的是 I/O 信号传递速度高达 4266Mb/s 的 x32 LPDRAM 组件。2020 乃至 2023 车型的设计都将使用 LPDRAM4。即便遵照摩尔定律，在过去几十年因循大体可预测的线性轨迹发展（即晶体管数量大约每两年增加一倍），可以看到存储带宽的差距还是相当大——这使得人们越来越需要新的系统架构或新的存储技术。

据估计，高级驾驶辅助系统应用将需要 512GB/s – 1024GB/s 的带宽来支持第 3 级和第 5 级自动驾驶功能。美光科技正在与汽车行业的合作伙伴紧密合作，制定和开发能够满足这些要求的存储解决方案。

能够满足自动驾驶存储带宽需求的产品有两种：GDDR6 和 HBM2。美光科技认为 GDDR6 是汽车行业所需要的可满足带宽要求并解决可靠性和温度范围限制问题的最佳选择。HBM2 在芯片解决方案中高度集成（堆叠为 4 层或 8 层，封装在硅插入器中），可以减少解决方案的空间占用。但经验证，由于采用堆叠和硅插入器，HBM2 的成本更加高昂，而且在恶劣的汽车环境中很难保证正常运行。GDDR 存储是基于 JEDEC 标准的存储，目前已实现量产，广泛用于游戏和视频图形应用。美光科技计划利用其在图形存储方面的优势，结合其在汽车市场中的领导地位，将这种新一代技术推向市场。

此外，超过25 年来，美光科技对于汽车解决方案的明确方法，加上对这个市场的长期愿景及承诺，使其成为了值得信赖的汽车存储解决方案提供商，也使美光的存储产品推动着汽车行业的多项卓越创新。美光将汽车这一细分市场视为至关重要的领域，而美光也已成为了领先的汽车存储解决方案提供商——不是出于偶然，而是来自于美光的耕耘。

鉴于车内系统的重要性，汽车细分市场对其组件有额外的要求。为满足该行业的这些需求，美光科技的汽车团队现在及以后都将主要专注于以下三个领域的创新：

制造和封装场所的汽车行业认证——获得 ISO/TS 16949 和 ISO262 制造和封装路线图认证

汽车级选择——在制造、封装和测试方面设定严格的选择标准，确保产品具备最高质量

力争零缺陷方法——力求确保产品在其生命周期内不发生任何故障，达到 ASIL 标准