无人驾驶汽车的基本技能还看华为的自动驾驶之路

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华为要造车这件事喧嚣了很长时间,不过一直停留在外界众说纷纭的阶段,并没有实锤。在与自动驾驶挂钩的领域,华为并没有一力挑起技术的大梁,而是着重施展其在 5G 和车联网上的能力。与此同时,华为在领英上发布了自动驾驶领域人才的招聘信息,职位多为技术专家与骨干。

华为在 2018MWC 上的一个举动引起了全球无人驾驶圈的注意:

用一部手机控制一辆改装后的保时捷。

前进、转弯、绕开障碍物,这辆车在手机遥控下完成了一系列无人驾驶汽车的基本技能。

这很容易让人想到我们小时候用简易控制板遥控玩具汽车的体验。但将其分别映射到手机与一辆真实的跑车上,有两个技术点已经发生了质变:

第一,手机的控制平台要有多大的算力,才能驱动一个世界上最复杂的工业产品?

第二,要有多大的带宽,才能做到让“手机发布命令”与“汽车执行命令”之间的时间差降至最低?

了解了这两样,那么你就会明白,华为想切入,甚至垄断自动驾驶产业的哪个环节。

用手机操控保时捷的做法虽然听起来十分酷炫,但背后的技术难度可能并不算是新突破。

在这里,华为手机充当了一个视觉处理芯片的作用——驱动汽车,你需要手机具备强大的学习与处理能力,而强大的计算能力,你懂得,需要一枚强大的芯片。

实际上,这辆保时捷顶部安装了摄像头,它会实时记录车辆行驶前方的情况,然后将其传送到华为 Mate 10 Pro手机中。接下来,手机会对接收到的视频数据实时进行处理,然后再把障碍物的识别结果转发到车载控制器上,进而完成预期动作。

然而事实上,这种相当于把处理芯片“单拎出来”的操作并不见得具备实际,而是华为在借此彰显自家AI芯片麒麟970的AI技术能力以及在自动驾驶这个热门领域内的尝试。

早在 2017年9月德国柏林举行的 IFA 2017展会上,华为就正式发布了这款移动端AI芯片麒麟 970。

在麒麟 970设计的过程中,华为与寒武纪展开了深度合作,创新性地集成了NPU专用硬件处理单元,具备每分钟识别2000张图像素材的能力。

再加上全新设计的HiAI移动计算架构,芯片对于机器学习任务处理性能提升了数十倍,最高可达到传统处理器25倍速度,50倍能效,其加速性能和能效比大幅优于CPU和GPU。这种性能提升可以让此前很多无法在移动端使用的机器学习应用变得实用,操控保时捷就是最好的证明。

此外,在通信方面,麒麟970支持全球最高的通信规格LTE Cat.18/Cat.13,实现了业界最高的 1.2Gbps峰值下载速率。

也正是基于手机内置 AI 芯片麒麟 970 的这些特性,华为 Mate 10 Pro 才能实现判断周围环境、识别前方物体和及时壁障等功能。

自动驾驶缺不了 5G

有这样一个比喻:如果把软件操作系统看作是智能汽车的大脑,那么通信网络无疑就是大动脉一样的存在。

对于自动驾驶技术来说,车身上装载的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感设备无时无刻不在接收、传送数据。

在拥有了高效、计算力强大的处理芯片之后,系统相当于有了一个机智的“大脑”,可以瞬间处理数据。但如果没有一个可靠的通信网络,快速完成数据传输,那么系统则相当于“血管堵塞”,任你有如何强健的“大脑”也无法下达指令。

因此,海量数据的传输也成了自动驾驶领域不得不解决的问题。

而5G时代的来临正好给予了自动驾驶无限潜力。

5G,是我们现在每天都要接触的4G的延伸与升级。相比之下,5G的连接数密度高、端到端时延短、流量密度大,很适合在海量数据交互的场景中发挥潜力,而自动驾驶就是这样的场景之一。

提起华为,人们率先想到的是手机。正因如此,华为在5G上自然早有布局。

华为的5G研发之路最早可以追溯到2009年,并于2012年推出了关键技术验证样机。2013年华为投资6亿美元用于5G研发,2015年推出系统测试原型机。今年2月,华为又宣布2018年将投入50亿元用于5G研发,这些足以见得华为对5G这块高地的重视程度。

可以说,在自动驾驶这块大蛋糕上,华为在5G上的领先优势使其找到了一个最佳切口。

那么,抛开在5G上的天然基因优势不提,华为与自动驾驶又有何其他渊源呢?

华为的自动驾驶之路

华为要造车这件事喧嚣了很长时间,不过一直停留在外界众说纷纭的阶段,并没有实锤。

不同于百度、谷歌这类公司对于自动驾驶拥有明确的倾向,华为与自动驾驶的关联一直让人云里雾里。

对此,我们梳理了华为在自动驾驶上的动作,其切入赛道的路径与英伟达十分相似——瞄准某一环节的基础性技术建设:

2014年,华为与东风、长安针对车联网技术签署合作协议,并与保时捷在自动驾驶领域深度合作。

2015年,华为又与大众汽车展开合作,试图以智能手机为中心进军车联网领域。

2016年,华为联合奥迪、宝马、戴姆勒、爱立信、英特尔、诺基亚及高通宣布成立“5G 汽车联盟”(5GAA),共同推进全球车联网统一标准的孵化。

2017年,有消息称,华为投资了威马汽车,但具体的投资时间和金额却未对外公布。

值得注意,威马汽车成立于2015年,是国内新兴的新能源汽车企业,2017年12月完成了由百度资本领投、百度集团等跟投的A+轮融资。此次投资威马一事并没有被看作华为造车的前兆,而是被视为华为在物联网领域的布局。

同年9月,深圳传出将实验两条无人驾驶公交路线,背后就有华为的技术支持。

2018年1月,华为宣布与比亚迪展开合作,联合发布云轨无人驾驶系统。

如此看来,在与自动驾驶挂钩的领域,华为并没有一力挑起技术的大梁,而是着重施展其在 5G 和车联网上的能力。

在被问及华为是否有专门成立自动驾驶团队时,一位在华为从事云服务的程序员告诉记者,华为内部分为企业、消费者、云、运营商四大业务部门。

尽管她并不了解是否有为自动驾驶成立团队,但自动驾驶项目肯定不止涉及一个团队。项目成立期间,各部门会适当抽调人手组建团队,而自动驾驶项目则至少会有车联网团队和 5G 团队的参与。

与此同时,华为在领英上发布了自动驾驶领域人才的招聘信息,职位多为技术专家与骨干。

自动驾驶

由此可见,华为在不断扩大自身在通讯、车辆网等方面固有优势的同时,对自动驾驶技术的野心也不容小觑。

而且,看华为程序员们的工作程度,没准哪天华为能够超越那些全身心投入自动驾驶领域的玩家们,先一步带给我们惊喜也说不定。

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