阿里也入局无人驾驶领域，再也不能说阿里没有无人车了

阿里也入局无人驾驶领域？

据报道，阿里团队确认加入无人驾驶车辆领域，而且相关技术已经获得快速发展，相关自动驾驶技术由AI实验室首席科学家王刚率领研究，目前已经有车辆进行常态化路测。

正常来说，自动驾驶分为L0、L1、L2、L3、L4、L5不同级别。目前，很多公司都在进行无人驾驶车辆的路测，但是大部分的无人驾驶车辆搭载的都是L2、L3的自动驾驶技术，即仍需要驾驶员随时进行干预。

图自网络

阿里巴巴自动驾驶选取的技术路线是L4级别，即全自动驾驶。阿里这是直接跨过了L2和L3这两个需要人为干预的级别，直达L4高级自动驾驶，行驶全由机器主导，在绝大多数场景下， 都不需要人为干预，而驾驶者可以把注意力放在其他事情上，例如玩玩手机、处理工作。

顺便提一下，最高级别的L5是完全自动驾驶，能在任何场景下做到完全自动驾驶车辆驾驶。

其实，很早之前就有相关报道称阿里进军自动驾驶业务，但是阿里方面却否认这一说法，称“自动驾驶技术只是基础科研的一部分，做技术研究不代表业务布局”。

难不成真有钱都不拿吗？资本都是逐利的，别欺负小麦读书少。

不过，小麦觉得阿里在自动驾驶这一领域的布局可以说是非常低调、从容！

当然，这一切的一切其实都是有迹可循。毕竟阿里已经悄悄研发了很多自动驾驶的黑科技！

1、道路场景分割任务拿了“三个第一”

在今年的全球最大规模的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI中，阿里人工智能团队iDST获得三项道路场景分割任务第一，包括UU_ROAD（乡村车道）与UMM_ROAD（多车道）两项特定场景任务，及整体场景的综合评测任务URBAN_ROAD（城市车道）。

据说，这三个“世界第一”是自动驾驶领域含金量很高的奖项，而这个KITTI数据集，是自动驾驶技术研发必选的调测平台。

2、行人检测技术与行人再识别技术

在全球权威机器视觉算法排行榜KITTI刷新了排名，阿里巴巴人工智能研究机构iDST夺得行人检测单项冠军。

而在知名的行人再识别数据集Market1501中，阿里团队也取得重大突破，位居世界第一，命中率达到96.17%。这两项技术在无人驾驶领域是核心基础技术。

行人检测技术示意

行人再识别技术示意

3、车辆检测

这个的话，阿里巴巴长期占据KITTI的车辆检测世界冠军，准确率90.46%。

顺便一提，行人检测和车辆检测、行人再识别技术已经在阿里云ET城市大脑的场景中落地，目前主要用于城市交通管理。

4、高精地图+精确定位

高精地图和精确定位都是自动驾驶的基础技术能力。

对于自动驾驶汽车来说，3D地图数据可以为车辆传感器和摄像头提供补充信息。精确而更新及时的3D地图是自动驾驶汽车发展中不可或缺的一个重要环节，它能增加自动驾驶的安全性和便利性。

从2014年开始，阿里旗下的高德地图就开始在高精度地图上深耕，和国家测绘局共同开着了高精地图偏转插件的测试工作。

在上一年8月份，高德地图更是和提供高精度定位服务的千寻位置联手开发基于“高精地图+高精定位”支持自动驾驶的综合解决方案。相信这二者的强强联手将为自动驾驶的发展助力不少。

5、辅助驾驶的AR（增强现实）导航

AR能够将虚拟导航线路和前方车辆信息完美叠加在实景上，在自动驾驶场景中，可以彻底消除抽象地图，转而向乘客展示汽车的下一个动向。

近日，阿里巴巴领投瑞士AR（增强现实）汽车导航初创公司WayWay。这家公司主要为司机开发抬头显示器(日UD)、用于自动驾驶汽车的完全沉浸式AR和虚拟现实(VR)系统。

6、AliOS操作系统

当基础技能布局妥当，智能操作系统也没落下。

从最初主要提供给手机和智能硬件的yunOS，到主要供给汽车的yunOS for car，再升级到yunOS auto，到现在统一为主要为汽车服务的AliOS，在传统车厂那里已经取得不少突破。

汽车方面的生态合作伙伴已经超过70家；截止目前，搭载AliOS系统的智联网汽车累计销售超过50万辆，而继上汽之后，还与神龙汽车、福特汽车达成战略合作，全球汽车巨头第一次使用中国操作系统。

除此之外，阿里还和上汽集团成立斑马网络，目前已有搭载斑马智行系统的车辆在路上行驶，每天都在贡献数据和更新迭代。

看完阿里在自动驾驶领域的技术发展，还真是够克制！当然，小麦觉得阿里的野心绝不止于无人驾驶。

在2017年的云栖大会上，阿里巴巴将AliOS定位为面向汽车、IoT终端、IoT芯片和工业领域研发的物联网操作系统。

再加上过去两年，多次大手笔投资多家人工智能领域的独角兽企业，小麦相信进军自动驾驶领域只是阿里在人工智能领域战略部署的其中一步，更是作为未来物联网入口的关键一步。