三大芯片发布，助力“新平板”重新升级

在2007年到2017年，整个“互联网+”时代，一边是互联网企业的高歌猛进，一边是实体电子行业的举步维艰。

其中白牌平板由于同质化以及低价竞争，已经逐渐陷入恶性循环，全行业利润率仅5%……平板如何浴火重生？AI是否能成为平板突围的关键力量？

4月16日，国内“平板芯片之王”全志科技举行了“新时代 新平板”行业分享会，并公布了其“新平板”战略。作为全志科技重要合作伙伴，OPENAI LAB受邀参加，并介绍了其最新技术研发成果。

三大芯片发布，助力“新平板”重新升级

在此次分享会上，全志科技发布了两款产品，一款是四核64位28nm 1.8GHz的A63，支持2K显示4K解码。相比以往全志发布的A33、A64、A84在算力上有了指数级的提升。除此之外，A63还搭载了芯智慧量产千万片的成熟电源管理芯片XR802。这颗芯片售价8.X美金左右。

另一款是目前最具性价比的28nm四核A7处理器，除了搭载准快充组合AXP1560和AXP2585外，同时也可搭配XR829 WIFI和蓝牙的集成芯片。售价仅4.X美金。

此外，玩瞳总经理黄勇还推出了与全志合作的基于A63的教育套片，同时针对教育场景下提供了自主深度学习图像库，将各类教育应用在需要的时候调用摄像头并将视觉互动轻松植入其应用。

OPENAI LAB与全志深度合作，加速AI应用落地

OPENAI LAB是由arm发起并参与投资，致力于AI核心层软件架构和研发的团队。目前形成了数个拳头产品：

AID是专门为arm SoC打造的一个AI核心层平台，原生支持深度学习计算，算法加速和异构计算，并实现AI应用敏捷开发，算法与应用在各SoC平台平滑迁移。

HCL库是根正苗红的、市面最快的arm SoC深度学习计算库；

TEngine是一个嵌入式前端推理引擎，支持异构计算，支持Caffe，MxNet，Tensorflow等主流模型文件的直接加载。更低的内存消耗和性能优化；

Caffe-HRT,MxNet-HRT,Tensorflow-HRT让研发团队低门槛进入到算法应用领域。

OPENAI LAB和全志合作的第一个案例就是A63+AID，这是一个原生、支持深度学习算法，将提升1.6~2.55倍的硬件性能。OPENAI LAB会帮助客户4周实现产品化，比如近景人脸平台型解决方案。极大的简化了流程，让开发者在AI开发的过程中如同做APP一样简单。目前主流的AI架构，全志AI平板全部支持。

OPEN AI LAB产品总监王军辉表示，AI带来了平板方案更多的机会，AI落地场景的多样性将带来了产品差异化和软件创新，这种创新将帮助客户在各种垂直细分领域获得高的增长速度和新收益增长点。OPEN AI LAB与全志科技的深度合作，为这个方向注入了强大的能量。这些平板方案不是pad的样子，它可能是：带大屏的人脸考勤机产品，刷脸的快递柜终端机，AI智能的广告机，新零售的某个终端，智能建筑的某个终端，各种可能的场景。AI行业现在流行一句话“落地为王”，OPEN AI LAB与全志科技的合作将加速AI应用的落地。

结 语

孙正义的小目标：在未来20年的时间里，ARM架构芯片的年出货量将达到1万亿颗。

全志科技的小目标：交个朋友，一起开拓未来。

OPENAI LAB的小目标：AID成为能帮助大家实现AI技术的核心层，从而构建一个高效协作的AI研发生态体系。