ARM实时处理器Cortex-R8介绍_Cortex-R系列处理器盘点

处理器/DSP

871人已加入

描述

  说起ARM处理器,大家肯定都会想到Cortex-A系列,但这只是人家三大产品线之一的高性能应用处理器,同时还有非常低调的Cortex-M系列微控制器、Cortex-R系列实时处理器。

  本文主要和大家说说Cortex-R系列,衍生产品中体积最小的ARM处理器,这一点也最不为人所知。Cortex-R处理器针对高性能实时应用,例如硬盘控制器(或固态驱动控制器)、企业中的网络设备和打印机、消费电子设备(例如蓝光播放器和媒体播放器)、以及汽车应用(例如安全气囊、制动系统和发动机管理)。Cortex-R系列在某些方面与高端微控制器(MCU)类似,但是,针对的是比通常使用标准MCU的系统还要大型的系统。

  处理器

  Cortex-R8介绍

  2016年2月份,ARM推出新款实时处理器Cortex-R8。ARM表示,Cortex-R系列实时处理器主要是为要求高可靠性、高可用性、高容错性、高维护性、实时响应的嵌入式系统提供高性能计算解决方案。

  Cortex-R8在架构设计上基本延续了Cortex-R7的特点,仍然是11级乱序流水线,ARMv7-R指令集,向下兼容,不过Cortex-R8支持最多四个核心,比上代翻一番,而且各个核心可以非对称运行,有自己的电源管理,所以能单独关闭以省电。

  处理器

  每个核心还可以搭配最多2MB低延迟的紧耦合缓存(TCM),包括1MB指令、1MB数据,整个处理器最多8MB。相比之下,Cortex-R7每个核心最多只有128KB指令/数据缓存。

  Cortex-R8可以采用28/16/14nm等不同工艺制造,其中在28nm HPM工艺下主频最高可达1.5GHz,性能最高15000 Dhrystone MIPS,是现在Cortex-R7的两倍,而核心面积最小可以做到仅仅0.33平方毫米。

  处理器

  Cortex-R8可广泛用于智能手机、平板电脑、车联网、物联网等领域,尤其是能满足4G LTE-A、4.5G LTE-A Pro、5G通信基带和大容量存储器对低延迟、高性能和高能效的要求。

处理器

  ARM Cortex-R系列处理器盘点

  一、Cortex-R4

  作为Cortex-R系列第一款产品,Cortex-R4非常适合汽车应用。Cortex-R4主频可以高达600MHz(具有2.45DMIPS/MHz),配有8级流水线,具有双发送、预取和分支预测功能、以及低延迟中断系统,可以中断多周期操作而快速进入中断服务程序。Cortex-R4还可以与另外一个Cortex-R4 构成双内核配置,一同组成一个带有失效检测逻辑的冗余锁步(lock-step)配置,从而非常适合安全攸关的系统。 

 处理器

  二、Cortex-R5

  对于ARM R系列强调功能安全的RCortex-R5来说,能够很好的服务于网络和数据存储应用,它扩展了Cortex-R4的功能集,从而提高了效率和可靠性,增强了可靠实时系统中的错误管理。其中的一个系统功能是低延迟外设端口(LLPP),可实现快速外设读取和写入(而不必对整个端口进行“读取-修改-写入”操作)。Cortex- R5还可以实现处理器独立运行的“锁步(lock-step)”双核系统,每个处理器都能通过自己的“总线接口和中断”执行自己的程序。这种双核实现能够构建出非常强大和灵活的实时响应系统

  处理器

  三、Cortex-R7

  Cortex-R7极大扩展了R系列内核的性能范围,时钟速度可超过1GHz,性能达到3.77DMIPS/MHz。Cortex-R7上的11级流水线现在增强了错误管理功能,以及改进的分支预测功能。多核配置也有多种不同选项:锁步、对称多重处理和不对称多重处理。Cortex-R7还配有一个完全集成的通用中断控制器(GIC)来支持复杂的优先级中断处理。不过,值得注意的是,虽然Cortex-R7具有高性能,但是它并不适合运行那些特性丰富的操作系统(例如Linux和Android)的应用,Cortex-A系列才更适合这类应用。

  处理器

  四、Cortex-R52

  作为Cortex-R系列最新款微处理器,Cortex-R52基于改进的ARMv8-R架构,算是之前Cortex-R5的升级版,但和Cortex-R7\R8在应用领域上有区别,前者设定在汽车、工业和医疗保健的自动化领域,后者在存储低延迟和Modem上做了强化,主力车联网、物联网、4\5G方案等。配置上,Cortex-R52最高支持4核心,相比R5,有着35%的性能提升,上下文切换(乱序)提高14倍,入口抢占提高2倍,支持硬件虚拟化技术。

  按照ARM的说法,简单的中控系统可直接用Cortex-R52,但是像工业机器人和ADAS(先进辅助驾驶)系统则建议配合Cortex-A、Mali GPU等提升整体运算。

  处理器

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分