培训人工智能系统:像狗一样思考

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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

从狗身上,人工智能(AI)可以学到什么?由华盛顿大学和艾伦AI研究所组成的科研团队表示:能学到的还真不少。团队近日通过训练神经网络来解释和预测狗的行为。从实验结果来,动物能够为AI系统(包括如何控制机器人)的培训数据提供新的来源。

为了培训人工智能可以像狗一样思考,研究人员首先需要的是大量的数据。因此团队在一条名为Kelp的爱斯基摩狗上安装了GoPro等相关设备,用于收集相关的 视频 和运动信息。

团队在狗的头部安装了GoPro摄像机,总共获取了380个短视频;而安装在腿部和身体上的传感器能够检测Kelp的相关运动数据。你可以将这套设备想象成拍摄好莱坞CGI大片时候用于捕捉演员肢体动作的那套设备。只不过这套设备用于收集Kelp的日程行为,包括日常的走路、奔跑、跳跃和玩耍等等。

通过收集的这些信息,研究人员使深度学习分析了Kelp的习惯,从而预判Kelp会在某些情况下做哪些事情。例如当看到有人投掷球的时候,该系统就会知道Kelp会进行追逐。

该论文的第一作者Kiana Ehsani向The Verge解释道:他们的人工智能系统预测非常精准,但目前仅限于一些非常简单的任务。例如当视频中出现了一段阶梯,那么该系统就会预测狗会爬上去。

然而,这项研究真正聪明的地方在于接下来的研究方向。根据狗行为培训的神经网络,在没有经过明确编程的情况下是否能够了解世界上的其他事情。例如狗能够识别食物、障碍物、人类或者其他动物,那么这个人工智能在未来是否也能够达到狗的智商水平?

实证明是可能的。通过培训之后团队进行了两项测试:确认不同的场景(例如室内、室外、楼梯和阳台等等)和“可行走的平面”(可以走路的地方)。在这两项测试中,神经网络都能根据狗的行为数据,很精准的完成这些任务。

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