AI，正在快速改变医疗大健康行业

制造业不能只考虑制造，通过与消费者的信息技术串联，后台的制造厂商走向前端，要向全链条的服务转变，其中带来的最大挑战是定位的改变；

做软件的企业，也可能不是单纯的码农，精通生物医药的不在少数；

生物医药也不再是一门心思的做药，而是与AI融合，构建全生命周期。

这正是张江目前的现状：

自由流动 充分融合

业界也认为：下一个风口，是AI，不如说是跨界融合。而这一点，在张江的“e”（数字信息）产业和“医”（生命健康）产业发展中，表现得尤为突出。

AI，正在快速改变医疗大健康行业

“信息技术与医疗健康服务融合创新，例如移动医疗、医疗大数据；这不仅推动了相关技术的重大突破，也推动了商业模式的创新和产业的融合；尤其是互联网和大数据的运用，也推动精准医疗、个性化治疗产业的快速发展。” 张江生物医药基地总经理楼琦在张江生命科学沙龙（2018第一季）曾这样表述。

新药研发周期长、投入大、持续时间久、效率低，一直是医药领域的“心腹大患”。根据相关药物发展研究中心的数据，一款新药的面市从药物发现到获得FDA批准平均大约需要96.8个月。而在成本上，德勤的数据显示，自2010年以来，12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33%，每年约16亿美元。

AI的加入，让人看到了可喜的改变。根据TechEmergence的研究报告，AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%，这仅有的2%的增长不容小觑，可以为整个生物制药行业节省数十亿美元，同时，还可以省下很多研发时间。

今年4月，将总部迁至张江的西比曼生物科技集团宣布，与全球最大的生物制药和医疗技术服务商——GE医疗签署战略合作框架协议。双方将在西比曼新建的上海张江GMP生产基地成立联合实验室，共同开发嵌合抗原受体T细胞 （CAR-T细胞）和干细胞的高质量工业生产工艺，用于联合研发高度整合且自动化的细胞制备体系。

西比曼生物科技集团与GE医疗签署战略合作框架协议

值得关注的是，该合作引入了蕴含人工智能“GE的灵活生产平台”——一种可扩展的半自动化端到端平台技术。

一般来说，生物药生产商建设一个实验室，并要使其具备最高效的工业级生产能力，需要18个月，而GE的灵活生产平台可缩短多达一半工程周期，仅9个月就能让生产商实现规模生产的能力，从而使药物上市时间得以提前。

以人工智能（AI）技术为驱动力的“AI+”概念，正在快速改变医疗大健康行业，运用于智能医械设备（手术机器人、康复机器人等）及图像分析等方面。

由此也引发了新一轮的企业崛起：包括傅利叶的康复机器人，以自然语言处理、机器学习、深度学习等技术为核心，对医疗健康大数据，尤其是临床病历方面，进行深度治理和挖掘的森亿智能等。

从纵向走向横向深度融合

上海已正式下发《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》。《意见》称，上海将加快形成以人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等为重点的世界级新兴产业集群。其中，在布局上，“张江-临港”人工智能创新承载区是重要内容之一。

中国科学院院士、上海交通大学人工智能研究院院长  毛军发

中国科学院院士、上海交通大学人工智能研究院院长毛军发认为， “人工智能是一个广泛的概念，正在促进新技术发展的步伐。可以把人工智能作为一个抓手，来促进科创中心建设，人工智能的应用方面主要是算法和芯片。”

从张江发展历史来看，集成电路、信息技术已具备雄厚实力，在互联网、大数据高速发展，AI概念的加持下，正从各自领域的纵向发展走向了深度的横向融合。

业内专家认为，互联网的竞争早已变成生态的角逐，其中传统企业愈发成为互联网跨界融合的座上宾，互联网行业的痛点是一直浮在空中和线上，必须落地。未来线上线下融合既是痛点，也是巨大的风口和机会。

如何做到融合？张江先行一步：

位于张江科学城城市副中心核心区——张江中区C-2-4地块（即科创园）北侧，占地总面积达10万平方米的“人工智能岛”（AIsland）已经启动建设。

“张江人工智能岛”

未来，张江将以“人工智能岛”为主轴，把人工智能、大数据、云计算、区块链、VR/AR等数字产业项目加快在张江中区集聚，将技术和应用扩散至整个科学城，与其他产业交叉融合，有望通过三年左右的时间使张江的数字产业规模由当前的2000亿元攀升至3000亿元。

而这一创举，一经发布，已得到如达观数据等一批“准独角兽”企业的关注，他们希望在那里寻找到伙伴和新应用，“期待能够在张江地区‘实业落地’，这是每个创新者希望能把技术用上的心愿。”