刚需中的刚需：这就是为何安防成为物联网的下一场重头戏的原因？

首先，安防视频能够强势立足的根基在于——它是刚需中的刚需。无数需求、应用、模式在时间的冲刷和实践的证伪后，刚需的优势和定力就凸显出来了。

我们知道，物联网并不是新鲜的事物、新鲜的需求、甚至不是新鲜的方案。因此，借物联网而催生的大部分“需求”都很难站稳脚跟，反而是那些源于人类生存、生活、生产、工作的基本需求被证明蕴藏着更大的市场潜力。

平安是人类千百年的生存诉求，监控是城市管理者一直追寻的用以解决公共安全问题、提升社区便捷体验、优化交通水平、提升突发事件处理效率的利器和手段。因此，当物联网的春风吹过，这颗饱含希冀的种子才会迅速发芽、茁壮成长。

安防由政府操（mai）盘（dan）、企业参与，是B2G/B2B的合作模式，相比较还在苦苦探寻谁买单的某些行业，很好地绕过了商业模式难题，赢在起跑线。

一项技术在由萌芽期向成熟期生长的过程中，必要的温室环境是需要的。我们总要给那些希望之星一些特权，让它的希冀和愿景有能够绽放的客观条件。物联网和大数据的价值被逐渐认可，致力于助力传统行业转型而生的物联网行业解决方案也不断推陈出新，然而……当行业客户对你的方案连连赞赏，却迟迟不肯签约买单时，想必你也深知客户的忧虑——要么是前期投资成本过高而短期收益不明朗；要么是新方案数据变现之路不可控，隐形成本无人承担，这一问题在B2C领域尤其明显。

但天之骄子安防视频完全不用担心自己“家底不够”，政府主导、专项资金支持、最终用户喜闻乐见，商业模式非常清晰。因此，安防产业链虽长且重（这里主要指数据权限和参与方结构之重），但企业仍可卸下风险和负担，轻装上阵，换言之，这其中最大的平台风险和隐形成本落在政府身上。

政策环境长期稳定。物联网毕竟是诸多前沿科技的综合再现，或技术新或场景新或模式新，难免有走在政策前头，这种“新”与政策的互动关系就很微妙了。

新事物被政策牵引、牵制或制约都是可能的，事实上，在物联网领域，政策牵引者少，反被牵制者多。想想那些动不动就要被限制投放的共享单车、取得一纸证书越来越难的网约车、踢出频谱使用权限的低功耗广域网络……安防视频做梦都会笑出声的。

政府大力推举的平安城市建设是关乎民生之大计，更关乎政绩KPI，政府不仅出钱出力，还积极推进利好政策的制定吸引优质安防企业加入。虽说物联网整体都得到了政策上的支持，但力度还是……没有对比就没有伤害。

安防视频这一应用场景较为清晰明朗，需求和解决方案都很标准化，不同地域、不同客体、不同阶段的需求大致趋同。如此一来，与其他碎片化特征严重的应用场景行业拉开了差距。

如上文所说，安防和监控是城市所有主体的一项“原始需求”，因此它的轮廓也被打磨地非常清晰流畅。我们听过了太多物联网场景需求呈碎片化的故事，这不仅导致了配套解决方案“分身乏术”的无力感，更大大阻碍了规模化落地的进程。工业场景是一个典型，即便是一套卓越方案、相似场景，也要根据适配需求做一番精修。然而，安防监控的需求却呈现“反物联网”式的大颗粒度特点，广域采集、高清摄像、高速传输、精准识别……是标配，也是高配，这个方向基本没跑了。它单纯的样子成为安防视频规模化复制、快速推进落地的绝佳优势。

此外，在安防视频行业如火如荼开展的背后，是几项物联网核心技术的合力支撑。剖析安防视频产业链，我们发现，从端到管再到云，以及顶端人工智能技术的自我迭代和革新，都在默默助力。这些技术包括高清视频、5G通信、云平台、图像处理、深度学习等。

图像和视频的人工智能处理，是目前AI芯片商业化前景最乐观的赛道，也是玩家们弯道超车的最佳机会：

在安防视频应用中，AI芯片的实现有两种方式：

第一种称为前端方案，AI芯片放置在每一台摄像机里，数据即时处理，然后再输出到后端服务器；

第二种称为后端方案，AI芯片放置在后端服务器里，将所有原始数据都汇总到这里，集中分析。

先来看端侧图像传感器和AI芯片的发展

随着智能视频分析与自动识别技术的发展，视频感知将成为最重要和主流的感知手段。而网络摄像机和模拟高清摄像机将成为最重要的安防视频监控设备。其核心部件包括图像传感器和IPC SoC 芯片。下面主要简单介绍下IPC SoC格局。

据HIS研究报告，2013年-2018年，IPCSoC芯片的出货数量复合增长率高达55.9%，这个可集成智能分析和实现网络传输的SoC芯片赛道，已经巨头云集，德州仪器、安霸、恩智浦、索尼、特威、三星等传统豪强林立，华为也已经强势进驻。

国内众多知名安防企业都正在使用NVIDIA的GPU，海康威视使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平台，大华推出的“睿智”系列搭载的英伟达NVIDIATeslaP4GPUs，宇视科技云结构化智能分析服务器支持了80颗NVIDIA JetsonTX1处理器。

我国现在每年进口芯片2500亿美元以上，像计算机CPU等主要电子产品核心芯片都严重依赖进口。未来人工智能领域如果基于国外芯片进行开发和应用设计，将会存在严重安全隐患——假如在芯片层级安有后门的话，后果不堪设想。

但值得一提的是，华为在安防视频这个赛道为国产芯片战队注入一剂强心针。仅用一年时间就将国内IPCSoC芯片市场份额从37.3%提升到了64%，将德州仪器拉下了马。目前的IPC SoC芯片市场中，海思半导体可谓一家独大。并且华为对安防视频野心不止于此，前后推出了几款支持H.265核心算法的4K高清摄像机，其产品线已默默从后台走向前端。因此，业内关于“海康华为必有一战”的说法也确实耿直了。

再来看AI在视频云端的应用

智能型摄像机的推广是未来研究应用的大方向和实现平安城市的基石。深度学习和智能分析让安防监控真正智能起来，拥有自学习和自适应功能的，能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤。例如，通过对城市各主要场所人员进出通道进行人脸抓拍和识别，可以建立全市海量人脸特征数据库，再对接公安信息资源数据库，可对涉恐和犯罪分子进行提前布控和实时预警，实时掌握动态。这样会大大提高工作效率、节约资源成本、缩短破案周期。再如，在庞大的视频数据洪流中，将不同属性的事物进行检索、标注、识别，以达到快速定位、快速检索、智能分类的目的，甚至完成一些人类精力程度无法完成的任务。

除了AI的加持，5G通信也将为更加稳准狠的安防视频提供快速通道

5G“无与伦比的速度”将成为大连接、高带宽、视频处理持续壮大的温床。说到这儿，华为瞄准安防视频这块大蛋糕又多了一个优势。这些技术之间彼此补全、又相互激发，安防视频这一应用领地可谓为物联网各种技术提供了良性循环的平台。

海康威视：研发投入、创新业务成亮点 毛利率持续提升龙头恒强 

海康威视2017年度报告显示：公司实现营业总收入419.05亿元，比上年同期增长31.22%；实现归属于上市公司股东的净利润94.11亿元，比上年同期增长26.77%。公司2017年整体毛利率为44.00%，与上年同期相比提高2.41%。

大华股份：2017年业绩符合预期 期待2018年AI新品逐渐放量

报告显示，大华股份2017年营业收入 188.44 亿元，比上年同期增长 41.38%；净利润23.78亿元，比上年同期增长30.33%。大华股份研发持续保持高投入，2017年研发投入达到销售收入的9.49%，使公司保持了强大的技术创新能力。

安防视频应用场景横跨B2B和B2C两大类别，未来将成为贯穿打通两大物联网应用大类的先期实践者

传统安防行业正在发生颠覆性的变革，触角已经延伸到交通、家居、教育、医疗、城市级应用等领域，逐步形成包括智能交通、智能家居、平安城市、安防+人防、安防云在内的新兴市场，B2B和B2C两个物联网类别都极具想象空间。这里主要简介下B2C类应用，如智能家居和智能楼宇。

智能家居在安防方面应用的物联网业务功能涉及：远程联动的智能锁、重要资产无线智能管理、宠物远程监护、防非法闯入的无线红外探测器、防燃气泄漏的无线可燃气探测器、防火灾损失的无线烟雾火警探测器等。

楼宇的智能安防更是大有作为。例如，根据国家安防中心统计，目前已有不少城市开始采用物联网技术安防系统用于新型防盗窗上。与传统的栅栏式防盗窗不同，它具有“隐身”特性并布满了各种传感器，与小区安防系统监控平台连接。一旦钢丝线被大力冲击或被剪断，系统就会即时报警。这一新型防盗窗在防盗同事，也便于居民逃生和求助。

在这里，引用全国政协委员、中国工程院院士、中星微集团董事长邓中翰的一段警醒和忧患，作为结尾：

“安防监控和芯片是关系到国家公共安全和信息安全的重要产业，而具有自主知识产权的安防监控产业和芯片产业的发展，对维护国家公共安全和信息安全具有重大意义。两者要持续打造自主知识产权，都需要资本的投入，而当前我国企业的融资渠道还不是很丰富，因此，资本市场和证券市场对这两个产业发展的支持显得尤为重要。”