智能手机最大革命：车联网来了

今年春季的国际窗口栏目中，提到电动车与自动驾驶的机会与限制，其中车联网成为最受瞩目标机会之一。

在年初的CES 展上，除了有最新智能车款，背后的系统、平台更是一大热点。如英伟达（NVIDIA）创始人黄仁勋就宣布，要将人工智能（AI）应用在驾驶经验上，帮助超过 320 家企业投入自动驾驶开发。

简而言之，车联网战场争的不只车，还有网。这背后，蕴藏着什么样的可能性？又有哪些还没被发掘的机会？

车联网覆盖率 2021 年破 8 成

根据美国研究机构 BI Intelligence 推估，全球拥有车联网功能的车辆，2016 年起将以每年 35% 的速度成长，到 2021 年可望增加至 9,400 万辆，换算约 82% 的车辆具备车联网功能。而要探讨车联网，首先就要从车说起。在国际汽车工程师学会（SAE）规范下，根据自动化程度高低， 自驾车可分为六个等级（如下表），从 Level 3 开始正式进入自动驾驶的阶段。而从今年 北京车展展出的车辆来看，大多仍在 Level 3，也就是有条件的自动驾驶。

尽管如此，包括美国福特、日本丰田、日产与中国百度等全球重要品牌，预计在 2020 年起陆续推出自驾车。另外日本东京也早已宣布，在奥运举办的 2020 年，也将是自驾车的元年。毫无疑问，2018 年至 2020 年这三年，将是自驾车与车联网的关键阶段。

预估 2030 年前，70% 市场新车将拥有自驾能力，其中约有 15% 车辆是完全以自驾方式在道路行驶。估计目前美国人每人一年花在通勤交通时间达 212 个小时，当采取自驾方式行驶通勤，估计可为美国人一年省下 2.5 亿个小时。

由于人为因素致使美国一年发生 1.2 百万次致命车祸，在自驾系统上路后，估计一年内在美国公路上可救下 58.5 万条亡魂，并可节省在公共道路系统维护经费约 2,340 亿美元。

系统、能源、安全，新商业模式出笼

随着大数据技术的蓬勃发展，车联网被视为是智能手机之后，下一个能带来大规模换机热潮的工具，且发展黄金期就在 2018 年至 2020 年间。根据市场调查机构（Transparency Market Research）预测，2019 年全球车联网产值可望突破 1,319 亿美元。而这背后支撑的不只是高科技交通工具，而是全新商业模式出现。但更省电、续航力更长、愈聪明，就是车联网吗？

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移动智能空间

顾名思义，车联网（Internet of Vehicles，IoV）就是物联网在交通领域的具体呈现，透过无线网络技术，让车辆连上互联网，并且从中衍伸各项应用，例如车载通讯系统（vehicle-to-vehicle，V2V），以及更近一步的 V2X（Vehicle-to-everything）。

连上网络的车辆，就像你我手上的智能手机，功能从原本最基础的交通运输，摇身一变成为结合通讯、娱乐与生活的移动总部。也有人认为，智能汽车将成为住家、工作场所之外，第三个可以结合娱乐、家居与工作功能的智能空间。

例如，车辆可以链接上系统平台，下载各种适合车上乘客的娱乐程序或影音内容；也能与其他车辆传送讯息，而且不需要打字，因为你可以直接用语音输入并下指令；如果切换为办公室模式，还可以透过云端取得所需的资料，进行视频会议。甚至还能让车用系统链接手上装置与家里的智能家电，不只充电，更能让使用者在车内一次掌握所有的装置现况，不会因为工作而忽略家居生活。

也就是说，不论是娱乐或是工作，除了我们现在看得到的硬件创新外，未来包括应用程序提供者、内容提供商，势必要针对车上使用情境，设计出全新的解决方案。

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车用能源

车用能源也是车联网商业模式的一大创新。例如，***电动机车龙头 Gogoro，以换电概念为出发点，广设电池交换站，取代以往的充电模式，截至 2017 年 9 月为止，已经累积 600 万的电池交换次数，减少 8,800 吨的二氧化碳排放量。随着电力储存与传输能力的提升，未来这些换电站，不只能提供机车使用，可能还能作为住宅、产业使用。

值得注意的是，这套换电模式背后的数据价值。随着电池交换次数累积增加，包括使用时间、地点、以及电池的状态，就能形成驾驶的用电模式大数据，进而可以让换电站配置更有效率。

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信息安全

当人将方向盘、油门交给系统处理时，换取更大空间，但也留下网络威胁的伏笔。如果黑客远程操控车辆，甚至侵入系统，同时操作多台车辆，或是取得企业机密或个人隐私，危害将远远大于你我想象。

危机也可能是转机，关键在于能否提出可行解决方案。过去防病毒软件思维已落伍，车辆必须内建安全机制，更要随时透过云端监测车用系统，建立实时反应能力。这也成为全球各资安厂商眼中的巨大商机。

虽然全球范围内的相关企业都在积极地投入对车联网的建设，但真正实现恐怕还有一段长路要走，不只是技术问题，法律、政治也有也有亟待解决的困难，对此，你持有什么观点呢？