人工智能讨债技术还有人工智能房地产技术你都知道吗

机器人在线订阅号 发表于 2018-06-11 17:55:58 收藏 已收藏
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人工智能讨债技术还有人工智能房地产技术你都知道吗

机器人在线订阅号 发表于 2018-06-11 17:55:58

一、智能化时代房地产估价行业的发展趋势

未来30年,随着人工智能和大数据技术的迅猛发展,大数据将成为生产资料,计算将成为生产力,互联网将成为一种生产关系,人类将进入智能化代。正如马云所说,未来30年,互联网将成为所有人的互联网。如果说过去20年互联网从无到有,那么未来30年,互联网将“从有到无”,这个“无”是无处不在的“无'没有人能离开网络而存在。智能化时代的显著特征是可以利用智能化机器和数据的相关性来解决问题,而不只是依赖因果关系。

基于大数据技术的深度学习等人工智能的发展特别是谷歌Alphago的成功,让人们更加深刻地认识到人工智能和大数据技术可以突破人的认知能力极限。在“互联网+”的大环境下,智能评估将成为房地产估价行业的发展方向。智慧评估是以大数据处理技术为基础,利用软件系统把人和设备更好地结合起来,系统不断提升智能化水平,让人与设备能够发挥各自的优势,达到最佳的系统状态。通过人机结合,利用大数据和人工智能的技术,为人工提供辅助决策,让人工决策更加合理。以人工智能技术、大数据技术为基础的智慧评估,在效率、成本等方面将具有极大的优势,也将从根本上改变目前房地产估价行业的业务獄.实现。地产估价行业的智能化需要具备两个基础:一是业务数据化,旦具有数据质量保障。房地产估价在大数据技术的支持下,能够实现所有业务操作的数据化,且对每个业务操作环节都可以进行实时分析。如果房地产估价的业务都是线下操作,或者系统无法准确及时地收集数据,即使数据量足够大,由于缺乏关键数据或数据不准确,也会给房地产估价的大数据处理带来很大的困难。房地产估价咨询数据库的来源主要包含政府部门和各类相关专业机构发布的各种数据、房地产估价机构的评估报告以及从相关网站获取的数据。房地产估价行业是一个典型的数据密集型行业,各房地产估价机构通过长期经营,已经逐步积累了海量的用户数据,这些评估数据构成了庞大的结构性数据资源。从房地产估价角度出发,理想状态的大数据是组织的行为全记录,以及从这些记录中发现规律的过程,是大数据处理技术,包括数据收集、传输、存储、展示等一系列技术。

在房地产估价业务开展的过程中,应用大数据至少需要考虑两个维度,即实时性维度(大数据分析是秒级的还是离线的)和一致性维度(是否要求1〇〇%—致)。当房地产估价机构在做评估数据系统或应用大数据时,要考虑到所用的评估业务场景到底如何,再加上数据量的维度。这几个维度确定以后,从ETL(数据仓库技术)传输,再到存储,包括计算,技术相对来讲就比较成熟了,从而可以选择合适的技术。房地产估价行业要服务好实体经济,就要充分运用大数据技术,强化客户服务的深度、广度和效率。人工智能和大数据技术已经成为房地产估价行业找准市场定位、挖掘新的业务增长点、实现战略转型、打造核心竞争力的重要方面,在很大程度上可以决定房地产估价行业的未来发展。智慧评估系统是以数据作为开始,人工智能和大数据技术的应用贯穿其中,并且以数据为终点的一个循环上升过程。房地产估价机构可以在可靠的数据源和云计算处理技术的基础上,以人工智能和大数据技术为基础’逐步构建智慧评估系统。

二、智能化时代房地产估价机构存在的问题。

(―)信息闭塞,创新思维受限

总体上看,目前房地产估价机构业务中,银行金融抵押评估、课税评估、征收评估等传统评估业务所占的比重较大。但是,随着国家政策调整和房地产市场的变化,传统的房地产估价业务不断萎缩。例如,随着地税和物价系统联合制定存量评估系统,课税评估业务大大萎缩;金融和征收评估业务也随着国家政策的调整逐渐减少。传统估价业务一旦发生“断乳”,会使许多房地产估价机构措手不及。

(二)在业务实务中低层次操作

目前,政府对行业的条块分割管理与价值评估行业的社会性、市场性特点存在很大的矛盾和冲突,影响房地产估价机构竞争的公平性,也影响房地产估价工作的质量和效率,导致房地产估价服务仍然停留在靠关系营销的操作上,诸如“品牌营销”之类的新型营销方式难以全面推行。此外,由于信息技术手段的应用还处于初步阶段,房地产估价行业与其他相关行业的沟通、信息共享和渗透都不够理想。

(三)对房地产估价技术钴研不够

目前,大多数房地产估价项目都是在国家法规或政策的规定要求下“要我做'而且,很多房地产估价机构往往单纯从盈利角度考虑,以最短的时间完成估价业务,而不去深入研究房地产估价的新方法、新技术、新手段以及人工智能技术的应用,或因收费低而应付了事。有的房地产估价机构甚至在经济利益的驱动下,以委托方确定的“评估价值”倒推房地产估价程序,严重影响了房地产估价机构的信誉,加大了人工智能技术在房地产估价业务中的应用难度。

三、智能化时代房地产估价机构的创新

这几年,几乎全球都弥漫在对新技术时代的担心之中,担心机器会抢走工作机会、担心机器会控制人类、担心人类会毁灭在自己最伟大的发明之中。200年以前,蒸汽机出现的时候,人们担心蒸汽机会取代我们的工作;100多年以前,当电力出现的时候,人们担心电力会带走很多工作。集装箱出现以后,搬运工人担心会失业,但在港口却出现了很多吊船工人;互联网冲击了报纸的发行量,但是送报的人却改成了送包裹’中国就有300多万的快递人员。    

   新技术的发明不是让人失业,而是让人做更有价值的事情,让人不去重复自己,而是去创新、创造,让人的工作能够进一步进化,使人的作用得到麵±峻挥3对房地产估价师来说,与其担心、担尤,不如勇于担当;与其担心技术夺走就业,不如拥抱人工智能技术,去解脑时代的新问题。智能化机器会让房地产估价师的工作更有尊严、更有价值、更有创造力。过去30年,我们把人变成了机器;未来30年,我们将把机器变成人,但是最终应该让机器更像机器、人更像人。人工智能技术的趋势不可阻挡,但是智能化机器没有灵魂和信仰。房地产估价师有灵魂、有信仰、有价值观、有独特的创造力。因此,在人工智能的冲击面前,房地产估价师要有自信,相信我们可以控制智能化机器。  

     人类对自己大脑的认识不到10%,而这10%设计出来的机器是不可能超越人类的。随着人工智能技术的不断推进和移动终端的创新发展,也许房地产估价师将来可以拿着手中轻巧的ipad在现场或远程快速地完成房地产估价工作,房地产估价师的工作也将变得很愜意。正如苹果CEO库克所说:“我不担心机器会像人一样思考,相反,我更担心人像机器一样思考,因此,我们必须要为技术注人人性。科技本身没有好坏之分,它一无所求,因此,让科技富有人性是我们共同的责任。”进入智能化时代,房地产估价师应该承担起时代所赋予的巨大责任。时代给了房地产估价师以技术能力,唯有不断学习大数据、云计算、人工智能、物联网等信息技术,不断创造新的评估技术和手段,才能与这个时代相适应。房地产估价师应该靠创新赢得市场,靠技术赢得利润,靠担当、共享、普惠精神赢得社会尊重。只有这样,才能领先于时代。创新是房地产估价行业的立身之本、发展之源

如果房地产估价机构不注重研发新业务,必然会在激烈的市场竞争中被淘汰。能否实现创新,主要取决于房地产估价机构是否设立研发部门,新业务研发工作是否富有成效。研发工作要侧重于人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术、新方法和新手段在房地产估价领域的应用,优化工作流程,提高工作效率,降低业务成本。为推进人工智能和大数据技术在房地产估价领域的应用,房地产估价机构需要引进高端计算机技术、信息技术、人工智能技术等方面的专业人才,迅速搭建相关部门。同时,需要建设房地产估价信息化管理平台,完善数据信息库和信息管理制度,如项目信息归档、客户信息管理、信息收集渠道等,为人工智能和大数据技术的应用提供及时完整的信息支撑。同时,推进房地产估价领域大数据的幵放共享进程,打通房地产估价信息横向共享渠道,推进信息资源的共享和业务协同,在此基础上形成房地产估价领域的大数据仓库。目前,房地产估价机构之间的信息网络自成体系、相互割裂,难以实现互通共享。为此,需要借助大数据平台,整合强化信息网络体系’实时获取、交换和使用数字化信息,积极推进房地产估价业务的智能化运作。

未来,国家将大力发展人工智能技术,建设全国一体化的大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务的国家大数据战略,房地产估价机构应该积极响应国家号召,拓展思路,适应新业务发展的需要,开创房地产估价行业的新局面。房地产估价机构和房地产估价师应该共同拥抱人工智能技术,共同分享人工智能技术的成就,进入共享、普惠、绿色的新时代,不要害怕技术会冲击我们昨天的既得利益和我们的习惯性思考,只有这样,房地产估价行业才会持续发展。

人工智能讨债技术让你乖乖还钱

说到催债,大家首先想到的可能是香港电影里的被人泼油漆,然后就是被一群肌肉男暴力对待,近年来最流行的还有电话短信恐吓,“呼死你”等等;提到代人催债的“职业讨债人”,很多人脑海里可能会浮现出令人不寒而栗的形象。

“呼死你”软件骚扰债主,一群肌肉男上门围堵进行侮辱和恐吓,送花圈、泼粪等极端手段无所不用其极,甚至使用暴力...

▲图片来源:摄图网

不过好消息是,随着金融科技的发展,职业讨债人有可能会渐渐成为历史。一种新的讨债手段—— 人工智能应运而生。

每经小编(微信号:nbdnews)注意到,人工智能的使用可以让讨债这个困难的工作换上一副“温柔”的面孔:

据外媒报道,人工智能可以分析文本,找到最合适的语气与债主对话;它还可以通过分析找到债主的地理位置,或者联系债主的亲朋好友,让好面子的债主自知理亏...

人工智能成为讨债新技术

就英国金融时报报道,人工智能等新技术正被中国的一些债务催收采用。

网贷之家数据显示,截至5月底,P2P平台未偿债务余额达到1.3万亿元人民币,与此同时,违约数量不断上升,这让一些平台想到尝试利用新技术催收逾期贷款。

债务催收集团资易通的首席执行官、曾在花旗集团等担任管理职务的盛洁俪说,

“人们对P2P贷款使用的很多,这已经成为拥有先进技术的初创企业进入这个市场的机会。”

自2016年成立以来,资易通寻求催收的债务金额累计达到1500亿元人民币。盛洁俪说,该公司最近推出了一个人工智能平台,以帮助约800家贷款机构或第三方催债机构催收逾期贷款。

▲图片来源:视觉中国

人工智能系统可以在互联网上搜索借款人及其朋友的信息,然后通过对话机器人与借款人进行电话联系。对话内容将被记录下来,并用算法进行分析,随后该算法会找出最有可能迫使对方还贷的措辞。该系统还会打电话给借款人的朋友,请他们提醒借款人加紧还款。

盛洁俪表示,今年5月,就大客户而言,该人工智能系统对拖欠一周内的贷款的清收率为41%,相比之下,传统催收方式对类似贷款的清收率只有20%左右。

另一家债务催收初创公司易购则推出了一款手机应用,该应用允许催收代理人搜索数千份个人债务记录,并挑选案件,简化了放贷机构和催收者之间的联系。该公司还可以提供一些借款人的地理位置信息,帮助催收员找到他们的下落。

统职业讨债人游走法律边缘

人工智能为什么正在取代传统的第三方讨债机构?除了人力成本的节省以外,传统的催收机构很多时候是游走在法律边缘的灰色空间。

债务纠纷的频发,催生了一个不完全被法律认可的灰色江湖——第三方催讨机构和职业追债人。帮人讨债的佣金一般根据案件操作的难易程度和金额大小来商定。一般在10%到20%之间,最高可达50%。

据大河网报道,仅仅在郑州,明里暗里开展“债务清偿”业务的公司就有200余个,多藏身在各大写字楼内,而私人组成的讨债队伍更是数不胜数。郑州甚至有催讨机构接手一些股份制银行的信用卡欠款追缴业务。

资深“业内人士”老K说了几个如今讨债圈里惯用的讨债手段:红色油漆家门上写大字已被淘汰,改用打印纸糊满大门,纸上满是对欠债人的控诉;拿着借条天天派人往债务人公司或家里跑,软磨硬泡让对方烦不胜烦;暗地里给债务人车辆安装GPS定位等技术手段,掌握其行踪等。

▲新闻报道截图

据青岛早报报道,多数讨债公司会使用“盯人”的办法:有上门送花圈的,有在债务人门口泼粪的,还有直接派几个人轮流上门,敲门要钱,或者进门坐着干耗。甚至有公司会涉嫌暴力行为,但一般不会伤人太严重。

那么,和传统的职业讨债人相比,人工智能进行催债的“合法性”是否足够呢?

人民大学重阳金融研究院研究员刘英在接受俄罗斯卫星通讯社采访时认为,应用人工智能讨债暂时还属于合法。刘英说,

“我认为,这其中一定是有法律边界的。人工智能催收系统可以对债务人进行上中下游业务层面收款和催收,通过发电子邮件、发送短信和打电话等方式要求还款,但其信息收集应当合法,如果是通过整合政府公开发布的数据,建立自己的内部数据库,或者是利用互联网公司自身的经营优势整合企业自身积累的互联网数据,从中找到借款人的联系方式或资产则没有问题。

此外,催收方法的合法性也值得注意,人工智能催收不能限制或影响到其他与债务无关的人,比如有些讨债公司通过从通讯录中查到其一众亲戚朋友的手机号码,向借款者好友甚至只是认识的人发恶毒短信,进行骚扰甚至辱骂,侵犯他人人格权、名誉权,轻则构成侵权,重则涉嫌违法。

还有一些追债公司采取公开或者向特定亲朋和商业伙伴告知债务人的失信状况。这种做法虽不违法,但一旦发布信息与事实不符同样会构成侵权。

因此通过人工智能进行催讨的限度和边界就需要严格的法律介入。科技的应用同样不能跨越法律的底线。金融科技的创新离不开配套的专业监管制度,需要有相关的立法作为保障。”

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