下一代人工智能技术的突破在于人工智能人才的培养

“我不认为每个人都知道‘AI’代表什么。我们有算法，但是没有智能。”迈克尔·乔丹的惊人话语赢得了全场掌声。

6 月 20 日，交叉智能前沿峰会在南京举行。姚期智、约翰·E·霍普克洛夫特、阿迪·萨莫尔三位图灵奖得主，以及美国三院院士迈克尔·乔丹、中国工程院院士吴建平 5 位大咖开启圆桌“群聊”模式。

但是，他们并没有迎合公众的热情，面对热度与日俱增的人工智能产业，反而给出了自己的冷思考。

阿迪·萨莫尔表示：“AlphaGo 在围棋人机大战中获胜。随后，大众开始熟知人工智能，各个领域的热情都被调动起来了。人工智能发展达到了一个顶点，这其中不乏因宣传过度而形成的泡沫，人工智能的发展一定会从目前的高点下落，但下一个顶点很快又会到来。”

“AI+”“+AI”……当前人工智能与各行各业的融合已经越来越紧密。目前人工智能创新速度确实让人惊叹。

去年以来，全国多所知名高校设立人工智能学院，加大人工智能人才培养，这些青年人才的成长关系到未来人工智能的发展。

“我们要抓住现在人工智能的发展机遇，努力培养人工智能的基础研究人才、培育底层技术，下一波人工智能技术突破才有可能在中国产生。”

计算机科学最高奖图灵奖唯一华人得主、中科院院士姚期智认为，中国的人工智能在应用上完全是世界水准，在某些方面比国外做得更好，但是在理论基础研究上，比起美国还差得比较多。在解决人才科技问题时，不仅要看眼前，还要看5-10 年后能不能达到一个高度，所以必须要把人工智能研究领域的短板补起来。

吴建平院士对全国各地热捧的人工智能产业给出了他的建议。

“除了应用领域，还要关心基础技术、底层研发，这是影响未来的。如果南京只局限于应用技术，发展不会长久，两者结合才有更大潜力。”吴建平说。

那么，到底什么才是青年人才努力的目标呢？

“不要被我们这些前辈这么初级的研究禁锢，不要只学 AI，要有更广泛的关注。”迈克尔·乔丹认为，计算机是一个对内的学科，而我们构建的 AI 系统是关于外部世界的。研究 AI 要有批判精神，学计算机技术，也要关注系统体系。

阿迪·萨莫尔建议，中国政府也可以有所借鉴，把重点放在教育机制和文化的设立上，追求卓越，激励学生创新创业。