可穿戴设备大量涌现在健康领域中

随着科学技术的飞速发展，可穿戴设备大量涌现。在健康领域中，可穿戴设备是指在临床和日常健康活动中可以直接穿戴在身上的便携式健康电子设备，可在相关软件的支持下感知、记录、分析、管理健康数据甚至治疗疾病。

一、可穿戴设备用于帕金森

1、鉴别帕金森病震颤的严重程度

Hyoseon Jeon等学者研发出了一种可穿戴设备来自动鉴别帕金森病震颤的严重程度，提出一种用机器学习算法的方法来预测帕金森病综合评定量表（ Unified Parkinson’s Disease Rating Scale，UPDRS）评分。该评分与神经科医师在实际临床实践中的评分是相似的，它采用加速度计和陀螺仪组成的腕表式可穿戴装置来测量患者的震颤信号，其精确性和有效性均得到验证。

2、调整帕金森患者的冻结步态

Ferrarin等设计的帕金森病患者可穿戴设备．通过置于脚踝上的加速度传感器自动检测患者是否存在冻结步态。若存在冻结步态，设备可通过耳机播放节奏性声音或控制设备上迈步侧的灯光，提示患者迈出步伐，克服冻结步态。通过控制音乐的播放来调整患者步态，可有效提高患者运动自律性，改善康复效果。

二、可穿戴设备用于检测中暑

Sheng-Tao Chen和 Shih-Sung Lin等使用身体传感器，如原发性皮肤反应（GSR）、心跳和体温，从人体获取医学数据，并设计了基于模糊理论的风险评估功能组件来检测用户中暑的特征。如果检测到危险情况，则该装置将激活警报功能，提醒用户适当地响应以避免中暑。

三、可穿戴设备用于血液透析的泄露监测

血液透析（HD）是一种需要穿刺体表的临床治疗方法。然而，拔针可能导致血液泄漏的风险，该风险对患者是致命性的。 Yi-Chun Du等提出了一种新型的穿戴式血液透析泄漏监测装置。利用阵列传感贴片与映射电路和无线模块相结合，可以预测并输出血液渗漏的风险等级。感测阵列的每个点可以检测到多达0.1ml的血液泄漏，并且阵列感测贴片支持风险水平监测系统长达8小时，以提醒医护人员患者潜在的血液泄露风险，提高工作效率和减少由于误报的不便。

四、可穿戴设备用于糖尿病患者的血糖调节

Naoyuki等根据生物医学微机电系统(Bio—MEMS)设计了可穿戴式胰岛素泵，该腕式装置仅仅需要几微升血液，通过内置葡萄糖传感器检测和评估血液中葡萄糖的水平．结合血糖数据，通过微型胰岛素注射泵自动注射胰岛素。该装置解决了传统检测的有创性，也减少了患者的不便。

五、可穿戴设备用于防跌倒、防走失

目前，谷歌(Google)、耐克(Nike)及苹果(Apple)等公司都在努力研究用于运动检测的智能运动鞋。Nike公司的智能运动鞋配置了加速传感器和陀螺仪，对可能引起跌倒受伤的动作发出警报。Ahmet Turan Özdemir等进行了2520个测试，结果显示腰部区域被认为是传感器放置在身体上最合适的位置。

日本学者CleverCare[8]研制出能定义危险区域的智能手表，使用GPS来定位危险和安全区域，并在患者离开或进入相应区域时向护理人员发出提醒。CleverCare的24 h呼叫中心还能提供紧急呼叫服务，为患者的安全提供保障并有效预防走失等突发事件。

六、科大讯飞与Cyrcadia Asia达成合作，发力乳腺癌预防

近日，科大讯飞与Cyrcadia Asia达成合作，发力乳腺癌预防方面。

Cyrcadia Asia是一家致力于开发监测乳腺状况智能穿戴式设备的公司，未来，科大讯飞将把智能语音和人工智能核心技术与可穿戴设备深度融合。

Cyrcadia的可穿戴设备通过一种传感器贴片，佩戴在女性文胸下，让女性能够通过手机上的应用程序来监测自己的乳房健康。该技术在美国进行了广泛的试验，并通过了美国FDA 510k许可，经过十多年的反复研究最终在亚洲市场投放。

科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东博士表示，科大讯飞已经在医疗领域中实践了人工智能的力量，而Cyrcadia的技术通过使用代谢变化来检测疾病，弥补目前的成像技术和人工解读的诸多不足。

通过此次合作，科大讯飞将自身人工智能核心技术与掌握的乳腺癌专家资源，以及Cyrcadia乳腺健康和乳腺癌发病数据库打通，在不久的将来希望能够对该疾病的研究、预防和治疗做出重大贡献。