解读AI智能音箱带来的产业格局和生活改变

胡薇 发表于 2018-07-07 11:22:38 收藏 已收藏
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解读AI智能音箱带来的产业格局和生活改变

胡薇 发表于 2018-07-07 11:22:38
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我们想让你知道的是自然语言处理能力是人工智能领域这几年重要的突破之一,近年来的智能音箱产品将其运用在家居生活,带来的不仅是生活及购物的便利,更成为新的AI入口,其能衍生出来的商业价值非常庞大,也是各个平台巨头必争之战场。

“小爱同学,提醒我15分钟后揭面膜!”爱美的小玲说。 “小爱同学,帮我打开扫地机器人!”爱干净的小敏说。 “小爱同学,来一段经典的戏曲!”爱听京剧的爷爷说。 “小爱同学,我想听蜡笔小新的声音!”爱玩游戏的阿宝说。  “小爱同学,帮我记下这个窗帘的高度,高一米五,宽0.6米!”忙着安置新居的大明说。 上面这些台词出现在小米音箱的广告中,搭配各种不同的生活场景需求,描绘出智能助理能帮忙塑造的智能家居面貌。 2017年美国的智能音箱卖了超过2,500万台,渗透将近15%的家庭,其中Amazon的Echo系列占了七成,Google和Apple等大厂紧追在后。

中国厂商也快速跟进,虽然数量还不及欧美(约300万台),小米、京东、阿里等零售巨头纷纷投下,用庞大的营销,超低的价格(人民币299~499,比Echo便宜一半以上),来抢占这个新市场。 当我询问朋友对于这种智能音箱的使用满意程度时,多半获得不太正面的评价,许多人只是尝鲜,买回去用了几天,发现不能达到实用的期望,之后就少用了。相对的,Amazon Echo的使用率就大很多,产生的商业价值也被大家高度认可,公司股价不断冲向新高。 为什么这个智能音箱(本质是智能助理)的战场这么重要,可能改变未来多个产业的格局,和人们生活的方式?又为什么Amazon目前还能独占鳌头,其他大厂及中国公司学皮容易,但还学不到其中精髓?

以下我从三个方面来剖析预测: 

1、语音是人机互动最自然的接口,将成为人工智能的新“入口”,自然是兵家必争之地 用自然的口语来操控计算机,执行生活上或工作上的任务,是许多软件科学家数十年来努力的一个重要领域。从早期Office的指令,到近期的iPhone Siri,即使是简单的指令动作,经常因为无法辨识各种口音,或稍微复杂的语意,而让使用者频频失望,难以成为实用的习惯。 智能音箱因着AI在自然语言处理(NLP)技术的突破,经过大量数据的建置和训练,已经具备在特定的情境和知识体系下,省去手眼的操作(触控、打字等),能有效地与人们进行沟通。加上串联在各种应用场景背后相关的内容服务和环境控制(见以下),不仅比手机或计算机更方便完成任务(例如查询数据、上网购物),也为许多原本不适合操作电子装置的人和情境(例如临时或长期行动不便者),扫除障碍。 

更威的是,厉害的智能助理系统,能不断从用户操作方式和生活习惯的熟悉,增加用户的以来,建立不容易被置换的门坎,比手机还要高。因此这一块领域(不只是音箱这个装置,更是整个助理系统),所有企图掌握市场宝座的企业,莫不投下重资,期望成为未来每个人的AI“操作系统”。 这战场不仅在家庭应用上,在企业应用(各垂直产业)、教育、医疗、或公部门中,都可能诞生少数的超级平台公司,掌控我们未来的人机互动入口。 

2、不仅提供购物及各项服务,智能音箱平台生态还包括了智能装置,成为家庭生活,以及其他应用场景的控制中心 不少科技巨头(例如微软、苹果等)曾提出多种“家庭控制中心”的方案,描绘许多看来很梦幻,让生活更美好的使用情境,但至今无一成真。除了前述的人机接口技术问题之外,装置及网络间的标准不一致,服务和控制体验不能无缝衔接,是更重要的商业原因。 Amazon挟着多年来累积的几项优势(在线购物,数字内容服务,云端平台服务,以及大量用户等),并且在推出音箱的同时,「开放」这个以人工智能为基础的Alexa平台,邀请广泛的协作厂商,建立一个生态系统,因此能在很短的时间,聚集了相当多的合作伙伴,提供能与Echo流畅地串接的软件、硬件以及服务,终于实现了家庭控制中心的角色。 

我们也可以相比中国的市场状况,虽然大厂能推出低价的音箱产品,整体销售以及使用量,还是远不及Echo的普及,就是因为服务及装置的生态圈建立非常困难,门坎很高,必须有具备开放平台经营,了解软件与硬件衔接,又充分掌握使用者体验的厂商,才有办法做到。展望后市,诸多厂商中我认为小米的机会比较大。 

3、打通消费及使用数据,整合销售和营销的上下行沟通,为在线线下完整的新零售场景补足最后一块拼图 这几年新零售的口号喊得很响,虽然每个人的倡导和理解可能不同,但努力提供消费者“完整且无缝的购物及使用体验”,则是所有人都一致同意的。除了把实体店面智能化,网络及移动购物流畅化,在线线下的通路整合之外,运用这种位在使用现场的智能音箱、智能助理、或类似形式的智能装置,能将过去无法企及的使用者接触点(Touch Points),难以取得关键时刻讯息(Moment of Truth),更为有效地掌握,这将在销售、营销、以及服务的升级上,展现许多创新的机会。

Amazon Echo(以及Dash Buttons等)已经展现如何让你轻松随意,甚至不自觉地, 进行采买,许多品牌和店家也能透过与Amazon合作,从客户数据中进行更精准的营销活动,非常可能在你起心动念的同时,智能助理就给你恰当的推荐。而任何的产品使用问题及服务需求,未来不仅平台商能提供服务,所串联各个厂商的真人或机器客服,也都可以随时待命,协助用户解决任何问题,提升使用体验。 更重要的是,这些购买、使用、以及服务数据,都不断累积在智能助理的系统中,当作机器学习的素材。我们可以预见,从好的方面来看,聪明、了解我们喜好需求的智能助理(不论她背后是一家公司还是多家公司),可以帮我们执行有效的购买行动,解决生活上的问题,大大节省我们的时间。但是从坏的方面看,我们也可能会越来越懒惰,越来越依赖我们的「助理」打理大小事情,而越来越丧失自主判断的能力。 如果你认为这样的预测还很远,不妨看一下不久前Google发表的Duplex智能助理功能,在「机人沟通」上的最新进展。

Google不容自己在这个领域落后,因此会持续大量投资此类研发及应用推广。当机器(程序)不仅能跟其他人或机器流畅沟通,执行任务外,还能聪明到为主人(也就是我们)进行判断或做决定时,我们离科幻电影描述的“废人”世界,恐怕就不远了。 想象一下,几年以后,可能会有如下情境:“小爱同学,你问一下我老公的智能助理,最近每周三下午他到底跟谁在一起开会开那么久,如果是漂亮女生,你把她们的脸书照片传给我,同时把我老公的行车纪录也传给我……” 你会不会赶紧找一个这样的好助理?还是不敢用这么聪明的助理? (作者是澔奇科技与瀚师科技创办人,教育科技和人工智能产业应用专家)

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