Github上Star过千的PyTorch NLP相关项目都在这儿了!

李倩 发表于 2018-07-11 09:35:37 收藏 已收藏
赞(0) •  评论(0

Github上Star过千的PyTorch NLP相关项目都在这儿了!

李倩 发表于 2018-07-11 09:35:37

Github 上有许多成熟的 PyTorch NLP 代码和模型, 可以直接用于科研和工程中。本文介绍其中一下 Star 过千的时下热点项目。

AllenNLP 2504 Star

AllenNLP,是AI2公司家的开源项目,致力于成为 PyTorch 下 NLP 算法研究和实现的全能平台。AllenNLP 的设计理念是: 模块化和轻量级。它将 NLP中个各种需求进行了非常好的封装,包括:padding, masking 等等。特别的,AllenNLP 对实验非常友好,实验流程和参数有Json文件配置,并行、重现完全不是问题,而且每一步都有丰富的 log 记录你想记录的一切。

AllenNLP 自身实现了包括:命名实体识别、语义角色标注、阅读理解在内的多种常用算法。AllenNLP是由艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)与华盛顿大学(University of Washington)和其他机构的研究人员密切合作建立和维护的。

DrQA 2374 Star

https://github.com/facebookresearch/DrQA

DrQA 是 facebook 开源的开放式阅读理解智能问答算法。原论文发布在 ACL2016上, 名字是:Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions

链接:

http://www.zhuanzhi.ai/paper/ec2483da392a7e054eeb0f0a58d3ddee。

DrQA是一个用于阅读理解的系统,适用于开放领域的问答。特别是,DrQA致力于解决大规模机器阅读理解。在这种情况下,算法在一个非常大的非结构化文档语料库中寻找问题的答案。因此,系统必须将文档检索(查找相关文档)与文本的机器理解(识别来自这些文档的答案)结合起来。

faieseq 1711 Star 

https://github.com/pytorch/fairseq

fairseq是facebook 开源的一个序列建模工具包,而并不是单纯的某个模型的实现。

它允许研究人员和开发人员为机器翻译、自动摘要、语言模型和其他文本生成任务训练自定义模型。它提供了各种Seq2seq 的模型的实现,包括:

Convolutional Neural Networks (CNN)

Dauphin et al. (2017): Language Modeling with Gated Convolutional Networks

Gehring et al. (2017): Convolutional Sequence to Sequence Learning

New Edunov et al. (2018): Classical Structured Prediction Losses for Sequence to Sequence Learning

New Fan et al. (2018): Hierarchical Neural Story Generation

Long Short-Term Memory (LSTM) networks

Luong et al. (2015): Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation

Wiseman and Rush (2016): Sequence-to-Sequence Learning as Beam-Search Optimization

Transformer (self-attention) networks

Vaswani et al. (2017): Attention Is All You Need

New Ott et al. (2018): Scaling Neural Machine Translation

OpenNMT-py 1558 Star

https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py

OpenNMT 全称是Open Source Neural Machine Translation in PyTorch (PyTorch 开源神经翻译模型), 致力于研究促进新idea 在神经翻译,自动摘要,看图说话,语言形态学和许多其他领域的发展。

作为自动翻译的平台型项目, OpenNMT 当然也支持各种文本数据预处理,包括各种 RNN 单元,各种 attention机制,花式日志,语音转文本,看图说话等等。

DeepNLP-models-Pytorch 1256 Star

https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch

最后,给大家介绍的是DeepNLP-models in PyTorch。这个库,是韩国的Kim Sungdong同学,在看完 CS224的课后,用 PyTorch 将其中的模型都实现了一遍, 包括:

收藏

相关话题
文章来源专栏
+关注

评论(0)

加载更多评论

参与评论

分享到

QQ空间 QQ好友 微博
取消