AI预测放射性物质扩散方向,准确率超85%

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近日,日本东京大学生产技术研究所宣布,研发出可根据低气压和季风等过去的天气模式,利用人工智能(AI)预测核事故中排放到大气中的放射性物质扩散方向的方法。通过该方法,人们可事先掌握扩散方向,采取降低辐射风险的适当防护措施。

研究小组利用东京电力福岛第一核电站周边的气象数据,考虑到放射性物质向辐射源下风头扩散的性质,让AI学习了过去4年的日本气象厅每隔3h发布的风的强度和方向等天气模式,AI可据此推测出扩散方向,准确率超过85%。由于夏季有不规律的台风,所以AI预测精度要低于冬天;如果以日本气象厅提供的未来33h的天气预报作为参考,其准确率超过77%。

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