人工智能提高医疗效果 中小玩家的新机会

机器人大讲堂 发表于 2018-07-12 09:13:19 收藏 已收藏
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人工智能提高医疗效果 中小玩家的新机会

机器人大讲堂 发表于 2018-07-12 09:13:19

业界普遍认为,AI对人类最大的贡献或许在医疗行业。以美国咨询公司弗罗斯特-沙利文公司的观点为例,“人工智能可将医疗效果提高30%到40%,减少多达50%的医疗成本”。数据显示,自2013年到2017年,整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。BAT也在抢滩这个行业。目前,腾讯已开放其AI辅诊引擎,这将进一步降低企业拥抱AI的门槛,为中小玩家带来新机会。

在一年前最经典的那场围棋大战中,AI机器人阿尔法狗3:0战胜了职业围棋九段柯洁。赛后柯洁的眼泪给了世界深深的震撼,机器人竟在智力上击败了智人。

但AI为人创造,其使命是为人所用。业界普遍认为,AI对人类最大的贡献或许在医疗行业。以美国咨询公司弗罗斯特-沙利文公司的观点为例,“人工智能可将医疗效果提高30%到40%,减少多达50%的医疗成本”。

比赛现场

数据显示,自2013年到2017年,整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。足以看见医疗AI的火热。

BAT也在抢滩这个行业,最近还有了新的重大变化。6月21日,腾讯宣布开放旗下首款AI+医疗产品腾讯觅影的AI辅诊引擎。官方称,这是国内首个开放的医疗AI引擎。

巨头们的AI医疗布局

据了解,腾讯觅影于2017年8月推出,目前具备AI医学图像分析和AI辅助诊疗两项核心能力。前者能对海量的影像数据进行学习分析,提高医生看片子的效率、减少漏诊;后者可构建“医学知识图谱”和诊断模型,为医生提供诊断决策。 

官方介绍,腾讯觅影AI辅诊引擎经过大量学习和训练,能够预测700多种疾病,覆盖医院全学科门诊90%的高频诊断。通过开放接口,医疗信息化厂商可以将腾讯觅影AI辅诊引擎与医院的HIS系统融合,让医院HIS系统具备AI辅诊能力。

腾讯觅影AI辅诊引擎为信息化厂商提供“智能工具箱”。来源:被访者供图

实际上,相比百度和阿里,腾讯算是AI医疗的后来者。

早在2016年10月和2017年3月,百度和阿里云就相继推出了各自的“医疗大脑”(AI辅助诊断应用)。2017年7月,阿里健康也宣布了其医疗AI产品“Doctor You”的诞生。

医疗本该是属于百度的机会。在BAT之中,最先与医疗产生连接的正是百度。医疗广告在很长时间里,都是其重要收入来源。百度贴吧中也早有医疗相关内容。但是,自2016年发生“卖吧门”和“魏则西事件”,令百度在医疗行业很难再让公众和政府信服。

至于政府为什么在医疗影像领域选择了腾讯,而不是阿里系,就不得而知了。

有业内人士向我们透露,从他们在医院的观察来看,腾讯在医疗影像方面的确落地得更快。也有分析人士认为,几大国家级开放平台里,BAT各有斩获。“政府部门的这一决策是综合了各家企业的特点、在更多背景条件下做出的”。

腾讯的新逻辑

在今年4月举办的中国“互联网+”数字峰会上,腾讯创始人马化腾表示,腾讯的目标是要成为各行各业的数字化助手,专注做三件事:连接、工具和生态。“我们发布的AI 辅诊开放平台,正好阐述了这个定位”,腾讯移动互联网事业群副总裁陈广域则说。

除了这种形而上的理论,腾讯此举或许还有更深的意味。

“腾讯的习惯是在其不擅长的领域依靠资本和底层技术做平台。另外,腾讯或许也想借开放平台提高自己的股价”,知名AI影像公司的管理人员叶慧表达了自己的推测。

值得注意的是,医疗AI引擎的开放趋势在一定程度上折射出了这个行业面临的瓶颈。

公开资料显示,国外已有不少AI产品获得了FDA批准,比如Viz.AI公司的脑卒中预警产品、ExcelMedical公司可预测猝死的Wave临床平台、Empatica公司的癫痫预警手环Embrace、美敦力公司的血糖情况预测系统Guardian Connect等。国内尽管诸如汇医慧影、乐普医疗等公司都在申请,但目前还没有相关产品有突破性的进展。

一位腾讯内部人士表示,目前腾讯觅影平台上的AI项目基本不收费,或只收取少额的硬件成本费用,且在未来相当长的一段时间内都不考虑盈利。

“腾讯还是很聪明,既可获得更多有价值的数据,同时避开了资质注册问题”,唐传龙评价。

中小玩家的新机会

在全球AI的发展攻势下,以及AI医疗经过自身的几年发展,到今天已经不需要解释大家对于它的热情。但问题是,为什么他们都能做出看起来像模像样的产品,AI医疗的门槛很低吗?

“拿简单的图像识别来说,用户拍照习惯、拍照部位、光线等因素,都会对AI产品的准确度产生影响。这些是纯线上学术研究型数据集所不具备的,尤其医疗AI产品还涉及医院运行和医生诊疗流程”,金路说。

睿琪软件、丁香园、中南大学湘雅二医院三方推出的智能皮肤操作界面。摄影:李秀芝

丁香园副总裁张伟则告诉记者,要想做好一款医疗AI产品,除了在技术与算法上的硬实力,还要满足几个关键因素:

1. 场景,即选择从哪个疾病或方向入手,必须对医疗有非常深入的理解;

2. 权威的合作关系,在医疗AI产品的设计研发、临床实验上,需要医院和专家的临床知识支持与临床路径指导,以及大量、高质量的医疗资源提供,如影像、病理或病例;

3. 高投入,至少有100人的团队做支撑,其中差不多30人all in。

多位受访者表示,腾讯此次开放其AI辅诊引擎,将进一步降低企业拥抱AI的门槛,对整个行业发展是利好。

不过,金路同时指出,AI的核心是数据和产品。“数据不是有量就行,需经过清洗、可溯源,且通过知情和授权,这涉及到医生、医院和患者,还有很多后续工作要做。从产品的角度来说,AI模型需要针对场景、数据,进行深度定制和优化。”

他认为,目前垂直领域的辅助诊断厂商在很多方面更具优势,例如医生和患者的资源,以及产品研发能力。“简单来说,就算有了京东和天猫,还是会有蘑菇街和小红书。”

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